國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 機器導航與探索(1600)
(Eng.) Robotic Navigation and Exploration
開課單位 機械系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 藍國瑞
選課單位 不限系所 授課語言 中文 開課學期 1132
課程簡述 1. 本課程採遠距教學模式,由清華大學胡敏君老師主講。課程於每週一晚間 6:30 至 9:20 進行線上直播,並提供錄影檔供同學彈性觀看(詳見課程教材)

2. 本校協同教師將安排4至6次實體課程,針對課程內容與實作練習進行解惑與指導(詳見課程輔導時間)

3. 本課程依校際選課方式辦理,詳見https://oaa.nchu.edu.tw/zh-tw/news-detail/content-p.1737

4. 本課程不接受期中退選
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
本課程模組分為三個主要的部分,分別為即時追蹤與地圖建置(SLAM)、基於機器學習之場景理解(Scene Understanding)與探索導航的動作控制(Action Control)。即時追蹤與地圖建置部分包含機率模型與相機模型等理論基礎,也包含基於深度學習之RGB-based的3DSLAM方法。場景理解的部分包含機器學習的基本概念,再帶到深度學習的技術與目前的物件偵測與語意切割技術。動作控制的部分則包含路徑規劃與導航演算法,並帶入強化學習的概念來引導行進的路徑。
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 Overview
第2週 Motion Planning
Lab 1: Path Planning + HW1
第3週 Kinetic Model & Path Tracking Control
Lab 2: Path Tracking Control + HW2
第4週 Reinforcement Learning (I)
第5週 Reinforcement Learning (II)
Lab 3: PPO + HW3
第6週 Computer Vision Basics
Lab 4: YOLO + HW4
第7週 SLAM Back-end (I)
第8週 SLAM Back-end (II)
第9週 3D SLAM (I)
第10週 3D SLAM (II)
第11週 Project Environment Building (I)
第12週 Project Environment Building (II)
第13週 3D Embodied Agent
第14週 Paper Presentation (I)
第15週 Paper Presentation (II)
第16週 Project Presentation & Demo
自主學習
內容

學習評量方式
Homework 50% (HW1 10%, HW2 15%, HW3 15%, HW4 10%), Paper Presentation 10%, Final Project 40%

本校協同教師將視修課狀況進行調整
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
- Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition, MIT Press, Cambridge, MA, 2018
- Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox , Probabilistic Robotics,2005. (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series)
- Kevin Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective.
- Daphne Koller and Nir Friedman, Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques, 1st Edition, 2009.
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville: Deep Learning.
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
https://www.youtube.com/@NTHURNE-l9v
課程輔導時間
待選課名單確定後,將進行調查找尋合適的時段
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:2025/02/18 10:32:05 列印日期 西元年/月/日:2025 / 4 / 27
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