課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1.理解量子資訊科技基本原理
2.實作基本量子電路與演算法
3.了解量子計算的應用場 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
Grover量子演算法I |
第2週 |
Grover量子演算法II |
第3週 |
CHSH GAME 教學 |
第4週 |
量子通訊-BB84 |
第5週 |
量子通訊- Superdense coding |
第6週 |
量子通訊- Quantum teleportation |
第7週 |
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第8週 |
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第9週 |
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第10週 |
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第11週 |
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第12週 |
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第13週 |
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第14週 |
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第15週 |
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第16週 |
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自主學習 內容 |
本課程為專業領域微課程(6小時),故無自我學習內容。 |
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學習評量方式 |
• 出席與課堂參與(20%)
• 演算法實作專題作業(50%)
• 課後心得報告(30%) |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
• Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, 《Quantum Computation and Quantum Information》
• IBM Qiskit 官方文件與範例程式碼 |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
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課程輔導時間 |
另與授課老師約時間 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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