NCHU Course Outline |
Course Name | (中) 多變量分析(6202) | ||||
(Eng.) Multivariate Analysis | |||||
Offering Dept | Department of Applied Economics | ||||
Course Type | Elective | Credits | 3 | Teacher | KUO-I CHANG |
Department | Department of Applied Economics/Graduate | Language | English | Semester | 2024-FALL |
Course Description | 本課程目標旨在透過STATA套裝軟之運用,學習由程式撰寫來進行從資料處理至多變量分析之一貫作業。另外,針對多變量相關議題做案例分析,增強同學分析應用能力。[The aim of this course is to learn how to use STATA coding to handle data mining and further regression issues. In addition, to learn several special case study in multivariate analysis to enhance the ability of analysis and application ] | ||||
Prerequisites | self-directed learning in the course | Y |
Relevance of Course Objectives and Core Learning Outcomes(%) | Teaching and Assessment Methods for Course Objectives | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Course Objectives | Competency Indicators | Ratio(%) | Teaching Methods | Assessment Methods | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
幫助同學有系統瞭解進階資料處理技巧與數據分析,以提升研究品質與效率[To help students systematically learn advanced data mining technique and data analysis. In addiotion, to enhance the research quality and efficiency] |
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Course Content and Homework/Schedule/Tests Schedule | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Evaluation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(一)出席成績:30%。[Attendence] (二)作業平均:30%。[Homework average] 1. 翻轉前 [Before class][Please see mp4 file](5% for preparation) 2. 翻轉中 [During Class](5% for participation) 3. 翻轉後 [After class] 6 times homework(20%) (三)Final term:40% (Presentaion 15%、final term 15%、Rubric peer assessment 10%)。 (四)Participation and bonus:1~5 points 期末書面報告評分表[Final term evaluation terms] 評分項目 1 研究議題的重要性 ( 1-5分)[Issue] 2 文獻回顧的適當性 ( 1-5分)[Literature review] 3 資料處理的嚴謹性 ( 1-5分)[Data mining] 4 分析結果的正確性 ( 1-5分)[Empirical analysis] 5 實務的價值與應用性 ( 1-5分)[Contribution and application] |
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Textbook & other References | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
【Main text】 松補壽幸, StataによるData分析入門(2版), 2015, 東京図書(In Japanese) 劉彩卿與陳欽賢, STATA基礎操作與統計模型應用,雙葉書廊 (Tel: 02-23684198#15 鄧先生) 【參考書目】 1.郭志綱等, 應用STATA作統計分析, 2011, 重慶大學. 2.Lawrence, C. Hamilton, Statistics with STATA, 2009, Cengage Learning Asia Pte. Ltd. 3.黃台心著, 計量經濟學, 2008 雙葉書廊 (Tel: 02-23684198#15 鄧先生) 4.Cameron, A. Collin and Trivedi Pravin, K., Microeconometics: Methods and Applications, Cambridge University Press, 2015 5.Wooldridge, Jeffrey M. , Introductory Econometric, 2015, 6E, South-Western Pub. 6.Kitamura,Yukinobu., Panel Data Analysis, 2005, Iwanami Syoten. (In Japanese) 7.Kitamura, Yukinobu, Microeconometric, 2014, Nihon Hyouronsya. (In Japanese) |
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Teaching Aids & Teacher's Website | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
I-Learning 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Office Hours | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每週五 2:00 pm ~ 3:00 pm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sustainable Development Goals, SDGs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Please respect the intellectual property rights and use the materials legally.Please repsect gender equality. | |
Update Date, year/month/day:2024/09/05 15:35:51 | Printed Date, year/month/day:2024 / 9 / 08 |
The second-hand book website:http://www.myub.com.tw/ |