國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 教育大數據與量化分析 (一)(5922)
(Eng.) Educational Big Data and Quantitative Analysis (I)
開課單位 圖資所
課程類別 選修 學分 1 授課教師 湯凱喻
選課單位 圖資所 / 碩士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1122
課程簡述 本課程「教育大數據與量化分析」將以應用為目的,並著重在政府的公開資料進行教育大數據資料庫內容與數據的分析,如台灣學生學習成就評量資料庫、台灣教育長期追蹤資料庫。並以社會科學研究的角度,帶領修課同學、學習並運用量化分析的工具,進行真實教育現象的理解。課程將視進度,邀請業界專家學者至課堂演講。

此外,課程中將引導同學閱讀使用台灣學生學習成就評量資料庫、台灣教育長期追蹤資料庫資料集進行發表的學術期刊論文。藉此,鼓勵同學學習進行相關的資料分析及探究。也鼓勵研究生同學能此成果參加教育大數據相關競賽,如成果海報發表競賽,以及進行相關學術發表。

最後,為呼應微學分學程的設計,本課程將以六週為一個單位進行安排,相關規劃如下:
(1)教育大數據與敘述統計分析 (教育大數據與量化分析 (一)(5922)) [第1週至第6週:每週二 第6節至第8節 14:10-17:00]
(2)教育大數據與推論統計分析 (教育大數據與量化分析 (二)(5923)) [第7週至第12週:每週二 第6節至第8節 14:10-17:00]
(3)教育大數據與多變量統計分析 (教育大數據與量化分析 (三)(5924)) [第13週至第18週:每週二 第6節至第8節 14:10-17:00]
先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. 知道如何存取教育大數據資料
2. 知道如何使用量化分析工具探索教育大數據
3. 知道如何解釋教育大數據分析結果
討論
講授
出席狀況
口頭報告
作業
測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 2024/2/20. 教育大數據與量化分析 (一) (5922) 課程簡介; chapter 1 科學研究與量化方法
第2週 2024/2/27. 教育大數據與量化分析 (一) (5922) chapter 2 變數與測量; 教育大數據專業資料庫介紹 I-問卷型資料(e.g., 臺灣學生學習成就評量資料庫)
第3週 2024/3/5. 教育大數據與量化分析 (一) (5922) chapters 3,4,5, 資料編碼與資料庫建立; 資料檢核與整備; 描述統計與圖示; 教育大數據專業資料庫介紹 II 學習成就型資料 (e.g., 台灣教育長期追蹤資料庫)
第4週 2024/3/12. 教育大數據與量化分析 (一) (5922) chapter 6 類別資料的分析:卡方檢定 變數與測量; 教育大數據資料庫練習
第5週 2024/3/19. 教育大數據與量化分析 (一) (5922) chapter 7 平均數檢定:t 檢定; 教育大數據資料庫練習
第6週 2024/3/26. 課堂測驗I:敘述統計與量化分析; 此為「教育大數據與量化分析 (一) (5922)」成績「考試及報告」項目的依據
第7週 2024/4/2. 教育大數據與量化分析 (二) (5923) chapter 8 變異數分析:ANOVA
第8週 2024/4/9. 教育大數據與量化分析 (二) (5923) chapter 9 多因子變異數分析; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀
第9週 2024/4/16. 教育大數據與量化分析 (二) (5923) chapter 10 線性關係的分析:相關與迴歸; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀
第10週 2024/4/23. 教育大數據與量化分析 (二) (5923) chapter 11 多元迴歸; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀。
第11週 2024/4/30. 教育大數據與量化分析 (二) (5923) chapter 12 中介與調節; 自選資料集上傳期限
第12週 2024/5/7. 課堂測驗II:推論統計; 估計與檢定; 此為「教育大數據與量化分析 (二) (5923)」成績「考試及報告」項目的依據
第13週 2024/5/14. 教育大數據與量化分析 (三) (5924); chapter 13 量表發展與信效度議題; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀
第14週 2023/5/21. 教育大數據與量化分析 (三) (5924) chapter 14 項目分析與信度估計; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀
第15週 2024/5/28. 教育大數據與量化分析 (三) (5924) chapter 15 因素分析:探索取向; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀
第16週 2024/6/4. 教育大數據與量化分析 (三) (5924) chapter 16 因素分析:驗證取向I; 課堂練習與相關學術期刊論文閱讀。
第17週 2024/6/11. 教育大數據與量化分析 (三) (5924) chapter 16 因素分析:驗證取向II; 國外期刊論文選讀。自選資料集上傳期限
第18週 2024/6/18. 課堂測驗III:推論統計與多變量分析; 此為「教育大數據與量化分析 (三) (5924)」成績「考試及報告」項目的依據
學習評量方式
作業(20%):作業將搭配學習進度,並於次週檢討。
課堂討論參與(20%):鼓勵同學參與課程討論與練習提問。
出席(20%):課程落實出席點名制與正向學習態度。
考試及報告(40%):透過考試及報告訓練同學進行量化分析與口頭報告。
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1.邱皓政(2019)。量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析(六版)。五南。
http://www.wunan.com.tw/bookdetail.asp?no=14312
Dataset: http://www.wunan.com.tw/www2/download/1H47V6DATA.ZIP
Revision: http://www.wunan.com.tw/www2/download/1H47_6版5刷修改9頁-PDF.RAR
2.Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., Cochran, J. J., Cochran, J. J., Fry, M. J., & Ohlmann, J. W. (2019). Statistics for business & economics (14th edition). Cengage Learning. 統計學(第十四版)- 滄海書局代理
3.相關期刊論文
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
相關期刊論文與補充資料,將隨進度更新於iLearning
課程輔導時間
週二上午09:10-12:00
聯合國全球永續發展目標
04.教育品質提供體驗課程:Y
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更新日期 西元年/月/日:2024/02/04 10:34:37 列印日期 西元年/月/日:2024 / 5 / 05
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