| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 1、 訓練學生熟悉PYTHON語言、撰寫程式邏輯能力、基本資料處理能力、以及基本程式除錯能力。讓學生具有PYTHON語言進行教育大數據處理與統計分析的實作基礎能力。 |
| 1.數學專業思維與邏輯推理知識 |
| 2.數學分析專業知識 |
| 3.計算科學專業知識 |
| 5.數學模型建構與軟體應用 |
| 6.計算與模擬研究 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Python基本介紹 (環境、變數、運算子、函數、邏輯運算元、套件安裝) |
| 第2週 |
Python基本介紹 (環境、變數、運算子、函數、邏輯運算元、套件安裝) |
| 第3週 |
Python基本介紹 (環境、變數、運算子、函數、邏輯運算元、套件安裝) |
| 第4週 |
Python基本介紹 (環境、變數、運算子、函數、邏輯運算元、套件安裝) |
| 第5週 |
Python基本介紹 (環境、變數、運算子、函數、邏輯運算元、套件安裝) |
| 第6週 |
Python基本介紹 (環境、變數、運算子、函數、邏輯運算元、套件安裝) |
| 第7週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第8週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第9週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第10週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第11週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第12週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第13週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第14週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第15週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第16週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第17週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
| 第18週 |
大數據結構化程式設計 (一)於開學後前6週上完 |
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| 學習評量方式 |
| 上機測試30%、隨堂測驗60%、出席10% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| Python 程式設計學習經典 -- 工程分析x資料處理x專案開發 (吳翌禎、黃立政，碁峰資訊) |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| ilearning 3.0 |
| 課程輔導時間 |
| 週一上午9-12點 |
| 聯合國全球永續發展目標 |
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