國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 大數據分析導論(3528)
(Eng.) Introduction to Big Data Analytics
開課單位 文創學程
課程類別 必修 學分 2 授課教師 湯凱喻
選課單位 文創學程 / 進修學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1122
課程簡述 「大數據」(Big Data)自2011年起逐漸進入大眾的視野,相關研究與書籍如雨後春筍般出現,各行各業也都對數據分析人力充滿期待。本門課程「大數據分析導論」分為兩階段:第一階段(Weeks #1 - #12)將著眼於常用工具(e.g., MS Excel, Python),讓同學熟悉簡易數據分析、探勘與視覺化。第二階段(Weeks #13 - #18)將則以商用大數據分析為主,並介紹Google Colab平台,以Python語言為基礎,進行簡易的指令撰寫。期望透過案例說明與實作,輕鬆跨過這道牆,建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。

其中,本課程設計以兩週自主學習活動讓同學進行分組自主學習,包括:(分組自主學習I)利用統計圖表與樞紐分析政府公開資料實作主題(三選一),及(分組自主學習II)文字探勘分析實作:自選類型歌曲或電影介紹關鍵字分析。

此外,本課程將透過政府公開資料進行分析實作,針對產業的數據分析與相關應用,並培養企業所需的數據分析人力。
上課時間/地點:2CD (20:10-21:55, Tue.)/ A205/ 每周二晚上20:10-21:55。
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. 讓同學了解大數據/資料科學基礎知識
2. 讓同學了解如何進行相關分析軟體的操作及應用
3. 讓同學進行實際案例分析及討論
專題探討/製作
習作
討論
講授
書面報告
出席狀況
口頭報告
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 2024/2/20 課程簡介。Ch1 簡介: 資料、資訊、知識與資料探勘. 課堂討論1:請以台中房價舉例說明何謂資料、資訊、知識?課堂討論2:簡易資料探勘工具的選擇
第2週 2024/2/27 資料來源、測量尺度與工具介紹 課堂活動:認識政府公開資料
第3週 2024/3/5 數據科學的分析技術與工具介紹1:統計圖表。課堂活動:政府公開資料實作
第4週 2024/3/12 數據科學的分析技術與工具介紹2:樞紐分析。課堂活動:政府公開資料實作
第5週 2024/3/19 結合統計圖表與樞紐分析課堂練習
第6週 2024/3/26 (分組自主學習I)利用統計圖表與樞紐分析政府公開資料實作主題(三選一)
第7週 2024/4/2 課堂報告I
第8週 2024/4/9 文字型資料探勘介紹 課堂活動:寵物飼料公司(Purina)
第9週 2024/4/16 文字探勘分析實作:社群媒體資料1。課堂活動:中研院CKIP Lab 中文詞庫介紹與申請
第10週 2024/4/23 文字探勘分析實作:社群媒體資料2。課堂活動:利用中研院CKIP Lab 中文詞庫分析熱門歌曲或電影介紹
第11週 2024/4/30 (分組自主學習II)文字探勘分析實作:自選類型歌曲或電影介紹關鍵字分析
第12週 2024/5/7 課堂報告II
第13週 2024/5/14 Google Colab使用介紹。Ch2 開挖囉: 了解進行資料探勘的起手式
第14週 2024/5/21 Ch3 介紹客戶及產品集群的方法
3.1 集群原理
3.2 介紹集群的應用
3.3 如何進行集群
3.4 判別最佳集群數
3.5 演算法的應用案例
第15週 2024/5/28 Ch4 看看分群的結果
4.1 客戶價值與RFM模型
4.2 跑一次看看
4.3 結果解釋
4.4 結果應用
第16週 2024/6/4 Ch5 關聯規則
5.1 探討時間與商品的關聯性
5.2 找到關聯的意義
5.3 商家如何從購物車中找出關聯
5.4 關聯規則演算法運作
5.5 瞭解分析過程後的管理意涵
第17週 2024/6/11 Ch6 看看關聯的結果
6.1 跑一次看看
6.2 另一案例
6.3 結果應用
第18週 2024/6/18 進階大數據分析展望:淺談決策樹(Ch7),隨機森林 (Ch9), 類神經 (Ch12), 與資料爬蟲
學習評量方式
出席與課堂作業:50%
課堂報告I:25%
課堂報告II:25%
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
教科書:
梁直青、鍾瑞益、鄧惟元、鍾震耀編著(2022)。商用大數據分析。全華。
參考書目:
謝邦昌、鄭宇庭、宋龍華、陳妙華(2018)大數據分析Excel Power BI全方位應用。碁峰。
謝邦昌、鄭宇庭、謝邦彥(2019)。玩轉社群:文字大數據實作。五南。
自編教材。

資料:政府資料開放平臺: https://data.gov.tw
閱讀:商業周刊等雜誌。
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
iLearning
課程輔導時間
週二上午09:10-12:00; 其他時間請與授課老師聯繫。
聯合國全球永續發展目標
04.教育品質提供體驗課程:Y
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2024/02/16 06:46:46 列印日期 西元年/月/日:2024 / 4 / 30
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