國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 人工智慧在適性化學習應用(一)(5907)
	(Eng.) Artificial intelligence in adaptive learning (I)
開課單位	資科所
課程類別	選修			學分	1	授課教師	蔡鴻旭
選課單位	不限系所			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1122
課程簡述	本課程將探討人工智慧的趨勢與發展，並分析人工智慧科技在適性化教學上的應用，以呼應日漸多元的班級學生背景和特質。透過文獻閱讀、課堂討論、專題報告和研討、適性化教學方案實作等方式，期望提升學生以人工智慧輔助適性化學習教學之專業知能。(共授教師:國立中正大學資工系游寶達老師、國立臺北科技大學師資培育中心傅遠智老師、國立臺北科技大學師資培育中心蔡佩珊老師、國立臺灣科技大學數位學習與教育研究所兼師資培育中心曾厚強老師)
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1.探討人工智慧在教育應用的趨勢與發展 (對應教育大數據核心能力:能了解教育大數據之基礎概念與在數位學習上的應用-60%) 2.適性化教學的理論基礎(對應教育大數據核心能力:能了解資訊科學專業知識-20%) 3.適性化教學的方案設計(對應教育大數據核心能力:能使用適當的大數據分析方法模型解決教育相關問題-10%) 4.適性化教學平臺應用(對應教育大數據核心能力:能撰寫程式語言或應用軟體進行教育大數據分析-10%)	1.數學專業思維與邏輯推理知識 2.數學分析專業知識 3.計算科學專業知識 5.數學模型建構與軟體應用 6.計算與模擬研究	20 20 20 20 20	專題探討/製作 習作 討論 其他 講授	書面報告 出席狀況 口頭報告 作業 作品 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 survey 與分析資料集應用於適性學習、講解教學計畫與相關要求、數位學習的教育理論、文獻研讀、教育理論：適性學習、合作學習 (蔡佩珊老師)(蔡鴻旭老師) 第2週 survey 與分析資料集應用於適性學習、講解教學計畫與相關要求、數位學習的教育理論、文獻研讀、教育理論：適性學習、合作學習 (蔡佩珊老師) 第3週 survey 與分析資料集應用於適性學習、講解教學計畫與相關要求、數位學習的教育理論、文獻研讀、教育理論：適性學習、合作學習 (蔡佩珊老師) 第4週 survey 與分析資料集應用於適性學習、分組實作、同學報告課後作業分析成果，進行評分與討論 (蔡佩珊老師) 第5週 survey 與分析資料集應用於適性學習、分組實作、同學報告課後作業分析成果，進行評分與討論 (蔡佩珊老師) 第6週 survey 與分析資料集應用於適性學習、分組實作、同學報告課後作業分析成果，進行評分與討論 (蔡佩珊老師) 第7週 Stata作業環境介紹；數據資料的收集、清理與整併；文字與數值資料；衍生數值的產生 (傅遠智老師) 第8週 Stata作業環境介紹；數據資料的收集、清理與整併；文字與數值資料；衍生數值的產生 (傅遠智老師) 第9週 Stata作業環境介紹；數據資料的收集、清理與整併；文字與數值資料；衍生數值的產生 (傅遠智老師) 第10週 教育政策效果分析；準實驗設計理論與計量分析方法實作(倍差法；總和控制法；傾向分數配對法；斷點回歸法) (傅遠智老師) 第11週 教育政策效果分析；準實驗設計理論與計量分析方法實作(倍差法；總和控制法；傾向分數配對法；斷點回歸法) (傅遠智老師) 第12週 教育政策效果分析；準實驗設計理論與計量分析方法實作(倍差法；總和控制法；傾向分數配對法；斷點回歸法) (傅遠智老師) 第13週 Scopus數據資料庫與API串接應用介紹；書目計量數據資料結構；使用生成式AI對文本進行自然語言處理 (傅遠智老師) 第14週 Scopus數據資料庫與API串接應用介紹；書目計量數據資料結構；使用生成式AI對文本進行自然語言處理 (傅遠智老師) 第15週 Scopus數據資料庫與API串接應用介紹；書目計量數據資料結構；使用生成式AI對文本進行自然語言處理 (傅遠智老師) 第16週 社會關係網絡的概念；社會關係網絡數據結構製作；社會關係網絡數據分析實作(傅遠智老師) 第17週 社會關係網絡的概念；社會關係網絡數據結構製作；社會關係網絡數據分析實作(傅遠智老師) 第18週 社會關係網絡的概念；社會關係網絡數據結構製作；社會關係網絡數據分析實作(傅遠智老師)
學習評量方式
方式 百分比 說明 ■作業 20 學期中之課堂作業 ■課堂討論參與 20 課堂討論積極度與溝通表達方式 ■出席 20 課堂出席率 ■報告 20 學期中之課堂報告以及人工智慧在適性化學習應用成果。 ■專題 20 人工智慧在適性化學習應用成果
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
參考書目 1.黃國禎、蘇俊銘、陳年興(2015)。數位學習導論與實務。博碩文化股份有限公司。 2.林清山(2014)。心理與教育統計學。東華。 3.Guskey, Thomas R, ”Closing achievement gaps: revisiting Benjamin S. Bloom’s ”Learning for Mastery”,” Journal of advanced academics, vol. 19, no. 1, pp. 8-31, 2007. 4.Mai, Nguyen Ban, Ta Huu Hien, and Nguyen Le Tuong Phuong, ”English teachers’ perception and attitudes of scaffolding method in teaching academic writing: An exploratory study at universities in Vietnam,” Journal of Education and e-Learning Research, vol. 10, no. 3, pp. 371-379, 2023. ==數據來源 @教育雲eduLRS 學習行為資料庫 @臺灣學生學習成就評量資料庫 @台灣教育長期追蹤資料庫 @98年1-6年級國文科教科書：290筆資料訓練資料(語言特徵)。72筆測試資料(語言特徵)。290筆資料訓練資料(300維語意向量)。85筆測試資料(300維語意向量) @Students Adaptability Level in Online Education | Kaggle
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
五12:10-13:00
聯合國全球永續發展目標
04.教育品質 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2024/02/19 10:49:19	列印日期 西元年/月/日：2024 / 5 / 06
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