| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 藉由程式進行都市環境數據的處理與應用，培養出未來就業與研究所需的基礎資料處理技能 |
| 5.E資訊整合、計畫管理、有效溝通與團隊合作之能力 |
| 6.F獨立思考、研發創新與解決問題之能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
python基礎介紹、課程說明 |
| 第2週 |
輸入輸出、變數與資料型態 |
| 第3週 |
字串處理、插值與函式 |
| 第4週 |
流程控制與迴圈 |
| 第5週 |
函式與遞迴
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| 第6週 |
類別與套件
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| 第7週 |
系統與第三方模組 |
| 第8週 |
語法綜整應用與數據案例實作
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| 第9週 |
上機考 |
| 第10週 |
環境資料機器學習實作-資料檢視與資料探勘
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| 第11週 |
環境資料機器學習實作-資料視覺化分析
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| 第12週 |
環境資料機器學習實作-資料前處理與編碼
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| 第13週 |
環境資料機器學習實作-模型建立與訓練
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| 第14週 |
環境物聯網與環境資料前處理 |
| 第15週 |
語法綜整應用與數據案例實作 |
| 第16週 |
團隊專題報告與檢討 |
| 第17週 |
自主學習: 數據視覺化實作與成果繳交
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| 第18週 |
自主學習: 環境物聯網與環境資料處理實作與成果繳交
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| 學習評量方式 |
| 平時(含到課狀況與作業等)30%、期中上機考試30%、團隊專題報告30%、自主學習成果10% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1.教師自編講義
2.一次搞定Python程式設計，蔡明志著，滄海書局。
3.Python documentation http://docs.python.org/3/
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 上課講義或投影片上傳至學生iLearning 系統供學生下載參閱 |
| 課程輔導時間 |
| 每周2早上10:00 |
| 聯合國全球永續發展目標 |
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