國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 使用R的監督學習方法(7756)
	(Eng.) Supervised Learning Methods Using R
開課單位	大數據碩專班
課程類別	選修			學分	3	授課教師	陳齊康
選課單位	大數據碩專班 / 碩專班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1122
課程簡述	This course covers methods for solving various unconstrained and constrained model optimization problems. Applications and computer implementations are emphasized.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
To prepare students for the basic skills of model-based data analysis and R language.			講授	出席狀況 口頭報告 作業
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 Getting started with R 第2週 More tools in R 第3週 Basic optimization: Least square (LS) regression 第4週 Multivariate normal distribution (MVN) and maximum likelihood (ML) regression 第5週 GCV, AIC: Best subset regression; Stepwise regression 第6週 Regularized optimization: L2-norm regularized (ridge) regression 第7週 Adaptive weighted ridge regression 第8週 Constrained optimization: Dual ascending method (DA), method of multipliers (MM) and Alternating direction method of multiplier (ADMM) 第9週 L1-norm regularized (LASSO) regression 第10週 Consensus LASSO regression and group LASSO regression 第11週 Network estimation (node-wise regressions) 第12週 Coordinate descent for high-dimensional ridge regression and LASSO regression 第13週 Polynomial regression and basis functions 第14週 Ridge regression with the (spline) basis expansion 第15週 Additive model (AM) (regression with basis expansion + 0-sum condition) 第16週 Final report 第17週 Self-taught (Estimation of AM by the ridge regression and the weighted ridge regression) 第18週 Self-taught (Sparse estimation of AM by the adaptive weighted ridge regression (AWRR))
學習評量方式
Homework assignments and watching lecture videos: 45% Report: 50% Self-taught: 5% The grade system is tentative and subject to modification.
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
The Elements of Statistical Learning by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers by Boyd et al.
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
1:00-2:00 PM Friday
聯合國全球永續發展目標
04.教育品質 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2024/02/15 20:09:42	列印日期 西元年/月/日：2024 / 5 / 06
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