| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 處理多變量資料的統計理論與方法 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
******* 以下授課內容會依國定假日與學生學習狀況等做適當調整 *******
1. Aspects of Multivariate Analysis.
2. Matrix Algebra and Random Vectors.
3. Sample Geometry and Random Sampling.
4. The Multivariate Normal Distribution.
5. Inferences About a Mean Vector.
6. Comparisons of Several Multivariate Means.
7. Principal Components.
8. Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices.
9. Discrimination and Classification.
10. Clustering, Distance Methods and Ordination.
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| 第2週 |
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| 第3週 |
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| 第4週 |
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| 第5週 |
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| 第6週 |
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| 第7週 |
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| 第8週 |
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| 第9週 |
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| 第10週 |
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| 第11週 |
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| 第12週 |
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| 第13週 |
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| 第14週 |
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| 第15週 |
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| 第16週 |
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| 第17週 |
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| 第18週 |
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| 學習評量方式 |
| Homework 40%, Midterm 30%, Final project 30% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2007), "Applied Multivariate Statistical Analysis" , 6th ed, Prentice Hall. (雙葉代理)
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| iLearn |
| 課程輔導時間 |
| Appointment |
| 聯合國全球永續發展目標 |
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