| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 學會使用三個 Python packages：Matplotlib、Numpy 和 Scipy。 |
| 1.數理基礎知識 |
| 3.統計分析專業知識 |
| 7.數學及統計軟體能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
18 節課集中在六週上完。
PYTHON基本語法介紹、資料型態 |
| 第2週 |
18 節課集中在六週上完。
PYTHON邏輯判斷語法介紹、函式 |
| 第3週 |
18 節課集中在六週上完。
用PYTHON求極限值問題 |
| 第4週 |
18 節課集中在六週上完。
用PYTHON求導函數、微分問題
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| 第5週 |
18 節課集中在六週上完。
用PYTHON求積分問題、函數繪圖 |
| 第6週 |
18 節課集中在六週上完。
用PYTHON解微積分應用問題: 最陡梯度法 |
| 第7週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第8週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第9週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第10週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第11週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第12週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第13週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第14週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第15週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第16週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第17週 |
18 節課集中在六週上完。 |
| 第18週 |
18 節課集中在六週上完。 |
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| 學習評量方式 |
| 隨堂作業與期末測驗 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 隨課發講義。 |
| 課程輔導時間 |
| 另訂 |
| 聯合國全球永續發展目標 |
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