| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1.對於進行經濟分析前，如何選擇適當的工具進行資料蒐集、清洗、彙整。
2.分析過程中，利用與發揮各種工具之優勢。
3.如何選擇合適的工具呈現分析結果與展示。 |
| 2.經濟知識應用能力 |
| 3.跨領域經濟議題的理解能力 |
| 4.溝通協調與團隊合作 |
| 5.自主學習與創意 |
|
|
| 專題探討/製作 |
| 網路/遠距教學 |
| 習作 |
| 討論 |
| 其他 |
| 講授 |
|
|
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程說明(2/23) |
| 第2週 |
資處概論(3/1) |
| 第3週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(3/8)：資料分析函數I |
| 第4週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(3/15)：資料分析函數II |
| 第5週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(3/22)：資料驗證與查詢函數 |
| 第6週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(3/29)：資料排序篩選與格式化 |
| 第7週 |
清明連假(4/5) |
| 第8週 |
小考(4/12) |
| 第9週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(4/19)：樞紐分析與更新資料 |
| 第10週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(4/26)：動態儀表板建立 |
| 第11週 |
資料處理軟體介紹(Excel)、實作與討論(5/3)：參照函數、動態巨集應用 |
| 第12週 |
期中報告I (5/10) |
| 第13週 |
期中報告II(5/17) |
| 第14週 |
資料處理軟體介紹(query功能應用/Geoda)、實作與討論(5/24) |
| 第15週 |
資料處理軟體介紹(Tableau)、實作與討論(5/31) |
| 第16週 |
期末報告(6/7) |
| 第17週 |
自主學習(調整、完善期末作品) |
| 第18週 |
自主學習(調整、完善期末作品) |
|
| 學習評量方式 |
1.出席20%
2.小考、期中考(作業)50%
3.討論與報告30% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
參考書：
1.SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務，ISBN：9789865024727。
2.The R Project for Statistical Computing(Online)。
3.The Stata Journal(Online)。 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 詳ilearning |
| 課程輔導時間 |
| Mail另約時間 |
| 聯合國全球永續發展目標 |
|
|