週次 |
授課內容 |
第1週 |
導論:了解管理科學的意義與起源。 |
第2週 |
模型建立:介紹將管理議題建構為線性規劃模型之法。 |
第3週 |
模型求解:介紹以電腦輔助求解與報表閱讀之法。 |
第4週 |
模型範例:介紹多種產銷議題之數理模式。 |
第5週 |
進階範例:線性規劃模型的進階延伸範例 |
第6週 |
整數規劃:考慮決策變數為整數解之情境。 |
第7週 |
放假 |
第8週 |
運輸規劃:運輸模式為線性規劃問題之特殊形態,具有廣泛的應用空間。 |
第9週 |
[期中考] 4/18 |
第10週 |
特殊規劃:介紹另類線性規劃問題之特殊形態,如最短路徑、最小展開樹、最大流量問題等。 |
第11週 |
多準則規劃:追求多種目標的問題模式,本類模式在於達成某一妥協之決策。 |
第12週 |
非線性規劃:當管理目標、資源限制與策略變數間存在非線性關係之規劃問題。 |
第13週 |
機率模式:機率論之介紹,可用於描述存在隨機性之環境。 |
第14週 |
不確定環境下的決策模式:介紹不確定環境下的數理輔助決策模式。 |
第15週 |
等候模式:特殊的不確定性管理議題,適用存在等候線之場域(如收銀機前台)。 |
第16週 |
系統模擬:高度複雜且具有隨機性的模式,常使用模擬實驗取樣。 |
第17週 |
[期末考] 6/13 |
第18週 |
自主學習:簡式提案-設想並應用管理科學之技術於日常規劃 |