| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 培養具獨立思考與創新思維之管理人才。透過多元的課程內容，發展學生靈活解讀量化資料和環境特徵的思考模式。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
介紹商情預測概論 |
| 第2週 |
預測和管理計劃(1) |
| 第3週 |
預測和管理計劃(2)
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| 第4週 |
探索數據模式(1) |
| 第5週 |
探索數據模式(2) |
| 第6週 |
選擇預測技術(1) |
| 第7週 |
選擇預測技術(2) |
| 第8週 |
期中考 |
| 第9週 |
移動平均法 |
| 第10週 |
指數平均法 |
| 第11週 |
時間序列法 |
| 第12週 |
簡單線性迴歸
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| 第13週 |
多元迴歸分析
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| 第14週 |
ARIMA預測法 |
| 第15週 |
預測模型應用與比較 |
| 第16週 |
期末考 |
| 第17週 |
彈性學習(利用政府公開數據提出商業機會與預測報告) |
| 第18週 |
彈性學習(抓取線上數據提出商業機會與預測報告) |
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| 學習評量方式 |
| 出席與課堂參與30%; 彈性學習20%; 期中考25%; 期末考25% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Hanke, J. E., & Wichern, D. (2014). Business Forecasting, Person new international edition.
Shim, J. K. (2009). Strategic Business Forecasting: Including Business Forecasting Tools and Applications. Global Professional Pub.
林呈昱，2019，行銷研究：大數據與傳統行銷工具的結合，台北：華泰文化 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
週二 20:00-21:00
E-mail:chhchh@email.nchu.edu.tw |
| 聯合國全球永續發展目標 |
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