| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 瞭解長期資料分析的基本概念, 將其所學能應用於醫學統計相關資料 |
|
|
|
|
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
******* 以下授課內容會依國定假日與學生學習狀況等做適當調整 *******
******* Prerequisite: Linear Algebra & Multivariate Analysis *******
1. Univariate and multivariate analysis of variance for repeated measures
2. MANOVA approaches to longitudinal data.
3. Mixed-effects regression models for continuous outcomes
4. Mixed-effects polynomial regression models
5. Covariance pattern models
6. Mixed-effects regression models with autocorrelated errors.
7. Generalized estimating equations (GEE) models
8. Mixed-effects regression models for ordinal outcomes.
9. Mixed-effects regression models for nominal data
10. Mixed-effects regression models for count data
11. Missing data in longitudinal studies
|
| 第2週 |
|
| 第3週 |
|
| 第4週 |
|
| 第5週 |
|
| 第6週 |
|
| 第7週 |
|
| 第8週 |
|
| 第9週 |
|
| 第10週 |
|
| 第11週 |
|
| 第12週 |
|
| 第13週 |
|
| 第14週 |
|
| 第15週 |
|
| 第16週 |
|
| 第17週 |
|
| 第18週 |
|
|
| 學習評量方式 |
| 作業, 口頭報告 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
D. Hedeker, R. D., Gibbsons (2006) Longitudinal data Analysis, Wiely. (教科書)
|
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 自編教材 |
| 課程輔導時間 |
| Appointment |
| 聯合國全球永續發展目標 |
|
|