國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 使用R語言介紹生物統計(6060)
	(Eng.) Introductory Biostatistics with R
開課單位	基資所
課程類別	選修			學分	2	授課教師	謝立青
選課單位	基資所 / 碩士班			授課使用語言	英文	英文/EMI	Y	開課學期	1122
課程簡述	(中) 統計學對於詮釋生物資料很重要。這門課程將提供學生以實作的方式來學習統計學重要的概念與學習如何利用R 語言(一種免費的統計軟體)來處理真實的問題。 (Eng.) Statistics is essential for interpreting biological data. This course will offer students a practical way to learn important concepts of Statistics and to learn how to deal with real problems with R, a free software for statistical analysis and graphics.
先修課程名稱								課程含自主學習	N

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
(中) 這門課程將提供學生以實作的方式來學習統計學重要的概念 (Eng.) This course will offer students a practical way to learn important concepts of Statistics			講授 實習	測驗 作業 口頭報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 Introduction to R 第2週 R language essentials (Data types) 第3週 R language essentials (Basic operations) 第4週 R language essentials III (Reading and writing data) 第5週 R language essentials IV (Control structures) 第6週 R language essentials V (Functions) 第7週 R language essentials VI (Loop functions) 第8週 Midterm examination 第9週 Probability and distributions I 第10週 Probability and distributions II 第11週 Descriptive statistics and graphics I 第12週 Descriptive statistics and graphics II 第13週 Basic concepts of statistical inference 第14週 One- and two-sample tests 第15週 ANOVA 第16週 Regression and Correlation 第17週 Tabular data 第18週 Final examination
學習評量方式
作業: 50%，期中考: 20%，課中討論：10%，期末考: 20% Homework: 50%, Midterm exam.: 20%, Discussion: 10%, Final exam: 20%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Introductory Statistics with R by Peter Dalgaard (2008)
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
置於 iLearning
課程輔導時間
(四) 789 (Thus.) 789
聯合國全球永續發展目標
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2024 / 5 / 02
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