課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
協助同學了解時間序列分析相關原理及實務應用,提升其判讀資料、建模,以及分析之能力。 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
課程介紹與時間序列資料簡介 |
第2週 |
統計學與時間序列分析 |
第3週 |
分析軟體應用簡介 |
第4週 |
預測方法簡介 |
第5週 |
迴歸分析與計量經濟模型 |
第6週 |
自我回歸(AR)與移動平均(MA)模型 |
第7週 |
國定假日:民族掃墓節 |
第8週 |
期中考試 |
第9週 |
定態與單根檢定和自我回歸移動平均(ARMA)模型 |
第10週 |
自我回歸移動平均(ARMA)模型研討 |
第11週 |
期中報告 |
第12週 |
向量自我回歸模型(VAR)模型與向量誤差修正模型(VECM)模型 |
第13週 |
向量誤差修正模型(VECM)等相關模型研討 |
第14週 |
其他時間序列專題介紹(1) |
第15週 |
其他時間序列專題介紹(2) |
第16週 |
期末報告 |
第17週 |
自主學習(研習教師指定的教材或影片)與期末報告修正繳交 |
第18週 |
自主學習(研習教師指定的教材或影片)與期末報告修正繳交 |
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學習評量方式 |
作業:20%
課堂表現:10%
期中考: 20%
期中報告: 20%
期末報告: 30% |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
參考教材:
時間序列分析:經濟與財務上之應用(三版),楊奕農,雙葉書廊
計量經濟學(7版),Jeffrey M. Wooldridge,胥愛琦 譯,華泰文化
Cowpertwait, P. S., & Metcalfe, A. V. (2009). Introductory time series with R. Springer Science & Business Media.
Shumway, R. H., Stoffer, D. S., & Stoffer, D. S. (2000). Time series analysis and its applications (Vol. 3). New York: springer.
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課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
教師自編講義與參考教材之內容等 |
課程輔導時間 |
週二 (請先來信預約) |
聯合國全球永續發展目標 |
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