國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 人工智慧在土木防災的應用(3415)
	(Eng.) Application of Artificial Intelligence to Civil and Disaster Prevention Engineering
開課單位	土木系
課程類別	選修			學分	2	授課教師	陳毅輝
選課單位	土木系 / 學士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1122
課程簡述	(中) 本課程主要介紹人工智慧電腦視覺技術與應用。課程將利用實作模型與感測器的連接方式教授，讓修課同學在課程結束後，對電腦視覺技術有基本的認知並應用於土木防災之領域。 (Eng.) This course mainly introduces computer vision technology and the application of artificial intelligence. The course will employ physical model and monitoring sensors for the disaster prevent of civil engineering. After that, students will have a basic understanding of computer vision technology and know how to apply the technology to the field monitoring of disaster prevention.
先修課程名稱	計算機概論(一)							課程含自主學習	N

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1.理解相關課程的專業倫理及其社會責任 2.了解人工智慧之應用與穩健性 3.具備有效溝通及團隊合作的能力 (Eng.) 1.Understand the application and robust of AI. 2.Study innovation of computer vision and multi-monitoring of disaster prevent. 3.Ability to communicate effectively and work in teams.			專題探討/製作 討論 其他 講授	其他 出席狀況 口頭報告 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 人工智慧之介紹與電腦視覺之介紹 第2週 電腦視覺之原理與圖形化介面工具 第3週 Micor:bit微控制器 第4週 樹莓派嵌入式系統 第5週 微控制器之積木程式說明 第6週 樹莓派之Python程式說明 第7週 樹莓派與微控制器之相互連結與應用 第8週 樹莓派與相機結合電腦視覺 第9週 期中各小組討論 第10週 相機模組之人工智慧應用 第11週 相機投影與3D視覺 第12週 人工智慧物聯網結合電腦視覺 第13週 智慧型防災感測器 第14週 智慧型防災感測器之傳輸方式 第15週 人工智慧應用防災工程之數據分析 第16週 人工智慧物聯網於防災工程之展示系統 第17週 小組專題報告(一) 第18週 小組專題報告(二)
學習評量方式
課堂參與表現(30%) 課程討論與意見回饋(20%) 期末專題(50%)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
教科書 1.Gary Bradski and Adrian Kaehler, 2008, Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. O’Reilly Media. 參考書籍 1.Beginning robotics with Raspberry Pi and Arduino : using Python and OpenCV. Cicolani, Jeff. Springer. 2.The Official BBC micro:bit User Guide. Gareth Halfacree. Wiley.
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
課程輔導時間
星期一 8、9節
聯合國全球永續發展目標
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2024 / 5 / 03
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