國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 資料分析實作(4120)
(Eng.) Data Analysis in Practice
開課單位 食生系
課程類別 選修 學分 2 授課教師 呂瑾立
選課單位 食生系 / 學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1122
課程簡述 本課程將介紹常用來資料處理及統計分析的 R 語言基本觀念與語法。這個實作課程將使用網站上真實的開放資料為練習素材,引導學生進行資料整理及基本統計分析。這是一個適合初學者的程式課程,但高度建議修課者要有基本統計學的基礎。本課程將在電腦教室上課。

This course introduces basic concepts and syntax of the R language which is a free and popular tool for data management and statistical computing. This hands-on course will use real data accessed from open-data web sites as the materials for practicing basic data management and statistical analyses. This is a beginner-level programming course. However, participants who have a basic knowledge of statistics is highly recommanded.The course will take place in the computer room.
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. 了解 R 語言的基本操作環境與指令。
2. 能以真實世界資料完成一個簡單的統計分析報告。
3. 認識並能使用開放資料的資源。
專題探討/製作
習作
講授
出席狀況
口頭報告
作業
測驗
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 課程導覽
Course orientation
第2週 R 語言的操作環境介紹 / 基本資料元件
Environment of R / Basic data elements
第3週 讀取資料及資料框
Read data & data frame
第4週 流程控制與函數
Flow controls and functions
第5週 資料處理 I
Data management in a data frame
第6週 資料處理 II
Data management in a data frame
第7週 描述性資料分析
Descriptive data analysis
第8週 期中考Mid-term exam
第9週 作圖: ggplot
Graphing: ggplot
第10週 計畫導向的實作練習
Project-based practice
第11週 統計分析:比較平均值(t檢定、成對t檢定、單因子變異數分析)
Statistical analysis: Comparisons of means (t-test, paired-t test, and ANOVA)
第12週 計畫導向的實作練習
Project-based practice
第13週 統計分析:相關分析、類別資料比較(卡方檢定)
Statistical analysis: Correlation & comparisons of categorical data (chi-square test)
第14週 計畫導向的實作練習
Project-based practice
第15週 期末報告 I(分組口頭報告) Final report I (group project report)
第16週 期末報告 II (分組口頭報告)
Final report II(group project report)
第17週 自主學習 I
Self-learning from web resources
第18週 自主學習 II
Self-learning from web resources
學習評量方式
期中上機考試(open book)、作業、期末報告、上課參與度
Mid-term exam, homework, final project report, participation
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. 郭耀仁。輕鬆學習 R 語言(第三版)。碁峰資訊。2021。
2. R 語言翻轉教室。Wush Wu、Chih Cheng Liang和Johnson Hsieh。https://datascienceandr.org/ [access on Aug 7, 2023]
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
老師自編講義上傳於 iLearning 系統
Teacher-made materials on the iLearning system
課程輔導時間
11:00 a.m. – 12:00 p.m. on Thursday.
聯合國全球永續發展目標
04.教育品質提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2024/03/03 20:50:46 列印日期 西元年/月/日:2024 / 5 / 05
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