| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
這課程提供給學生迴歸分析的理論與方法。當修完此課程，希望學生可以獲得迴歸理論的基礎知識以及如何分析資料。
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
1. Introduction
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| 第2週 |
2. Simple Linear Regression |
| 第3週 |
3. Multiple Linear Regression |
| 第4週 |
3. Multiple Linear Regression |
| 第5週 |
4. Model Adequacy Checking |
| 第6週 |
4. Model Adequacy Checking |
| 第7週 |
⚠️‼️學校春假，本週不上課
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| 第8週 |
5. Transformations and Weighting to Correct Model Inadequacies |
| 第9週 |
6. Diagnostics for Leverage and Influence |
| 第10週 |
7. Polynomial Regression Models |
| 第11週 |
8. Indicator Variables |
| 第12週 |
⚠️‼️5月8號晚上6:30~9:00安排期中考，本週不上課 |
| 第13週 |
9.Variable Selection and Model Building |
| 第14週 |
10. Multicollinearity |
| 第15週 |
🗣️期末口頭報告（開始日期將依修課人數調整） |
| 第16週 |
🗣️期末口頭報告 |
| 第17週 |
📚自主學習週（期末書面報告製作與整理） |
| 第18週 |
📚自主學習週（期末書面報告製作與整理） |
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| 學習評量方式 |
1. Midterm exam (May 8; about the 12th week): 30%
2. Miscellanea (including homework, quizzes, class presence, etc.): 30%
3. Final project (oral and written): 40%
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
| Introduction to Linear Regression Analysis, 5th or 6th Edition, by Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, and G. Geoffrey Vining, Wiley. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| iLearning |
| 課程輔導時間 |
| TBA |
| 聯合國全球永續發展目標 |
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