國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 深度強化學習實作(3337)
	(Eng.) Applied Deep Reinforcement Learning
開課單位	應數系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	林長鋆
選課單位	應數系 / 學士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1122
課程簡述	學習深度強化學習之理論與實作
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
學習深度強化學習之理論與實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 RL 第2週 Gym 第3週 V/Q 第4週 DP 第5週 MC 第6週 TD 第7週 Review 第8週 DQN/Double DQN/Dueling DQN 第9週 PG 第10週 AC/A2C/A3C 第11週 Review 第12週 DDPG/TD3/SAC 第13週 TRPO/PPo/ACKTR 第14週 Distributional RL 第15週 Review 第16週 Imitation Learning and Inverse RL 第17週 Others 第18週 final report
學習評量方式
小考/出席率（～60%）：補考成績*60% 學習筆記/作業（～20%） 大考/報告（～10%） 其他（～10%） 平常請自行確認成績/學期結束後不開放查詢 總成績會做調整/最高96分/無補救方式
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Deep Reinforcement Learning with Python - Second Edition By Sudharsan Ravichandiran Deep Reinforcement Learning in Action By Alexander Zai and Brandon Brown
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
https://www.youtube.com/channel/UCSivAooQ-OTLATS1dTT3DZw
課程輔導時間
助教時間
聯合國全球永續發展目標
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2024/02/20 17:55:36	列印日期 西元年/月/日：2024 / 4 / 29
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