| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
The course aims to provide an introduction to the techniques and analysis methods applicable to discrete data.
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| 4.具備正確執行農業相關試驗，有效分析試驗資料進而詮釋分析結果之知能。 |
| 6.具備邏輯思考與論述能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction |
| 第2週 |
Contingency tables (I) |
| 第3週 |
Contingency tables (II) |
| 第4週 |
Generalized linear model (I) |
| 第5週 |
Generalized linear model (II) |
| 第6週 |
Logistic regression (I) |
| 第7週 |
Logistic regression (II) |
| 第8週 |
Logistic regression (III) |
| 第9週 |
Midterm exam |
| 第10週 |
Loglinear model (I) |
| 第11週 |
Loglinear model (II) |
| 第12週 |
Loglinear model (III) |
| 第13週 |
Generalized linear mixed model (I) |
| 第14週 |
Generalized linear mixed model (II) |
| 第15週 |
Generalized linear mixed model (III)
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| 第16週 |
自主學習 (I): 有助學生學習之自主學習方式或內容 |
| 第17週 |
自主學習 (II) : 有助學生學習之自主學習方式或內容 |
| 第18週 |
Final exam and project presentation |
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| 學習評量方式 |
Homework and Project (40%), Midterm (30%), Final (30%).
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
An Introduction to Categorical Data Analysis, 2 ed., Alan Agresti, Wiley Series 2007
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
| Friday 9 AM - 10 AM |
| 聯合國全球永續發展目標 |
| 03.健康與福祉 04.教育品質 05.性別平等 06.淨水與衛生 10.減少不平等 12.責任消費與生產 13.氣候行動 16.和平與正義制度 | 提供體驗課程：N |
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