國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 統計學(1230)
(Eng.) Statistics
開課單位 應數系
課程類別 必修 學分 3 授課教師 吳宏達
選課單位 應數系 / 學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1122
課程簡述 學習統計學基本概念: 機率的意義、機率分布、統計量及其抽樣分布、點估計、信賴區間、假設檢定、變異數分析、迴歸分析等。
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
使學生理解統計學基本概念,學習數據科學之基本技巧與分析方法。
3.統計分析專業知識
6.數學、統計、力學之理論解析
70
30
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 Introduction to Statistics and Data Science;
Basic concept in statistics and probability
第2週 Exploratory data analysis, Bayes theorem
第3週 Random variables and distributions
第4週 Parametric models (parametric distributions): Normal, Poisson, Bernoulli, etc.
第5週 The concept of statistic (統計量) and statistical inference; sampling distribution
第6週 Point estimation and confidence intervals
第7週 校慶及運動會補假:4/1-4/3
第8週 The concept of hypothesis testing, type I error and type II error, statistical power
第9週 One sample t-test, two-sample t-test,
第10週 sample size determination, paired t test
第11週 期中考(4/29); Analysis of variance (ANOVA): one-way layout, sum-of-squares and F test
第12週 Analysis of variance (ANOVA): one-way layout and two-way layout
第13週 Sum-of-squares and Linear regression
第14週 Goodness of fit problem; Contingency table analysis, chi-square tests
第15週 Nonparametric tests (Mann-Whitney and Wilcoxon test)
第16週 Logistic regression and statistical learning
期末考
第17週
自主學習週。(教學影片:Bootstrapping and random forest methods)
第18週 自主學習週 (教學影片:ROC curve analysis and medical decision making)
學習評量方式
考試100%(期中考50%、期末考50%)
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
教科書: Sheldon M Ross: Introductory Statistics(Third Edition)
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
講義(授課老師個人網頁 and iLearning)
課程輔導時間
星期一或二下午13:00~15:00
聯合國全球永續發展目標
01.消除貧窮   04.教育品質提供體驗課程:N
請尊重智慧財產權及性別平等意識,不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日:2024/01/29 12:15:55 列印日期 西元年/月/日:2024 / 5 / 04
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