| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 人工智慧與資料探勘(6042) | ||||||||
| (Eng.) Artificial Intelligence and Data Mining | |||||||||
| 開課單位 | 圖資所 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 郭俊桔 | ||||
| 選課單位 | 圖資所 / 碩士班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | N | 開課學期 | 1081 | ||
| 課程簡述 | 介紹人工智慧和資料探勘的概念和方法於圖書自動資訊系統的應用 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | ||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | |||||||
| 1.介紹人工智慧和資料探勘的概念和方法 2.理解資訊系統與人工智慧和資料探勘的關係 3.理解圖書館自動化系統的機制 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | |||||||||||
| 01 Introduction to Artificial Intelligence 02 What is artificial intelligence 03 Intelligent agent 04 Solving problem by searching(1) 05 Solving problem by searching(2) 06 Informed search and exploration(1) 07 Informed search and exploration(2) 08 Gene Algorithm 09 Mid-term Examination 10 Introduction to Data Mining 11 Data Warehousing 12 Data Preprocessing 13 Data Simplification 14 Data classification(1) 15 Data classification(2) 16 Data Clustering(1) 17 Data clustering(2) 18 Mid-term Examination |
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| 學習評量方式 | |||||||||||
| 作業(40%) 論文導讀(20%) 期末報告(30%) 上課參與(10%) | |||||||||||
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | |||||||||||
| 教科書 1. Artificial Intelligence – A Modern Approach 2nd Edition by Stuart Russel‧Peter Norvig, published by Prentice Hall 2. 人工智慧－現代方法（第二版） 高超群編譯 全華科技圖書公司 （2006） 參考書目 1. 人工智慧與專家系統－理論．實務．應用 曾憲雄、黃國禎著 旗標圖書公司 （2005） 2. 資料倉儲與資料採擷 林傑斌、張ㄧ岑、張太平著，博碩文化股份有限公司 3. 資料探勘 丁一賢、陳牧言著，滄海書局 印行 (書號：CS0253) 4. 資料探勘 曾憲雄等 旗標出版公司 2007/2 |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | |||||||||||
| 上課宣佈 | |||||||||||
| 課程輔導時間 | |||||||||||
| 上課宣佈 | |||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標 | |||||||||||
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| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2024 / 4 / 18 |
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