國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 使用R語言介紹生物統計(6060)
(Eng.) Introductory Biostatistics with R
開課單位 基資所
課程類別 選修 學分 2 授課教師 謝立青
選課單位 基資所 / 碩士班 授課使用語言 中文 英文/EMI N 開課學期 1062
課程簡述 (中) 統計學對於詮釋生物資料很重要。這門課程將提供學生以實作的方式來學習統計學重要的概念與學習如何利用R 語言(一種免費的統計軟體)來處理真實的問題。
(Eng.) Statistics is essential for interpreting biological data. This course will offer students a practical way to learn important concepts of Statistics and to learn how to deal with real problems with R, a free software for statistical analysis and graphics.

先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
這門課程將提供學生以實作的方式來學習統計學重要的概念

實習
講授
口頭報告
作業
測驗
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
(中)
01 R語言簡介
02 R語言基礎 (資料型態)
03 R語言基礎 (基本操作)
04 R語言基礎 (讀寫資料)
05 R語言基礎 (控制結構)
06 R語言基礎 (函數)
07 R語言基礎 (迴圈函數)
08 機率與分佈
09 期中考
10 敘述性統計與繪圖
11 敘述性統計與繪圖
12 單樣本與雙樣本統計檢定
13 單樣本與雙樣本統計檢定
14 變異數分析
15 變異數分析
16 表列數據
17 回歸分析與關聯分析
18 期末考
(英)
01 Introduction to R
02 R language essentials (Data types)
03 R language essentials (Basic operations)
04 R language essentials (Reading and writing data)
05 R language essentials (Control structures)
06 R language essentials (Functions)
07 R language essentials (Loop functions)
08 Probability and distributions
09 Midterm examination
10 Descriptive statistics and graphics
11 Descriptive statistics and graphics
12 One- and two-sample tests
13 One- and two-sample tests
14 ANOVA
15 ANOVA
16 Tabular data
17 Regression and Correlation
18 Final examination
學習評量方式
作業: 60%,期中考: 15%,課中討論:10%,期末考: 15%
Homework: 60%, Midterm exam.: 15%, Discussion: 10%, Final exam: 15%

教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Introductory Statistics with R by Peter Dalgaard (2008)

課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
置於 iLearning

課程輔導時間
(四) 789
(Thur.) 789


聯合國全球永續發展目標
 提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:無 列印日期 西元年/月/日:2024 / 4 / 26
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