國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 迴歸分析(6395)
(Eng.) Regression Analysis
開課單位 水保系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 王咏潔
選課單位 水保系 / 碩士班 授課使用語言 中文 英文/EMI N 開課學期 1061
課程簡述 本課程以介紹單變數的簡單線性迴歸與多變數線性迴歸為主軸,包含其基本定義、原理和原則,及應用方法與分析步驟。輔以統計套裝軟體之說明與操作,並應用於案例之分析,使學生將所學原理應用於實際資料分析。
This course focuses on the basic concepts and principles, and case study application in simple linear regression and multiple linear regression methods. The application of data analysis for case studies will be illustrated through the introduction and practice of statistical software package for students to get hands-on experience of applying the regression methods.


先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. 瞭解單變數簡單線性迴歸與多變數線性迴歸分析方法之基礎理論應用原則。
2. 操作統計軟體並應用於案例資料分析,培養迴歸分析方法之技能。


1.具備水土保持實務分析與設計應用能力。
2.強化水土災害防治觀念與技術。
3.提升水土保持學術水準及創新水土保持技術。
4.嫻熟跨領域問題之綜整能力及解決之技巧與策略。
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講授
習作
作業
口頭報告
書面報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
Week1: Introduction & Simple linear regression
Week2: Simple linear regression
Week3: Inferences in regression and correlation analysis
Week4: Model adequacy: Diagnostics and remedial measures
Week5: Model adequacy: Diagnostics and remedial measures
Week6: Model adequacy: Diagnostics and remedial measures
Week7: Multiple linear regression (I)
Week8: Multiple linear regression (II)
Week9: (期中考週) Project discussion
Week10: Multiple linear regression (III)
Week11: Polynomial regression models
Week12: Quantitative and qualitative predictors
Week13: Building regression model I: Variable selection and model validation
Week14: Building regression model II: Diagnostics
Week15: Building regression model III: Remedial measures
Week16: Autocorrelation in time series data
Week17: Introduction to nonlinear regression
Week18: (期末考週) Project presentation



學習評量方式
作業及課堂參與 50%
期末報告 50% (口頭20%、書面30%)
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
參考書:
Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.) by Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey Vining, 2006 (歐亞書局代理).
Applied Linear Statistical Models by Michael Kutner, Christopher J. Nachtsheim, John Neter, William Li, 2004, McGraw-Hill/Irwin.
統計套裝軟體:
R語言
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
請由e-campus平台下載上課講義與作業資訊
課程輔導時間
Appointment by email


聯合國全球永續發展目標
 提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:無 列印日期 西元年/月/日:2024 / 4 / 19
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