| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 協助同學了解計量分析與資料科學之實務應用，建立建模與分析之能力。 |
| 1.獨立分析 |
| 2.專業知識 |
| 3.創意 |
| 4.科學方法運用 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程內容介紹 |
| 第2週 |
計量資料科學分析流程 |
| 第3週 |
資料分析軟體簡介 |
| 第4週 |
統計與迴歸分析(1) |
| 第5週 |
統計與迴歸分析(2) |
| 第6週 |
迴歸與預測方法 |
| 第7週 |
虛擬變數與交互作用 |
| 第8週 |
時間序列分析簡述 |
| 第9週 |
時間序列模型應用 |
| 第10週 |
計量研究與分析流程探索 |
| 第11週 |
期中報告(1) |
| 第12週 |
期中報告(2) |
| 第13週 |
其他計量相關模型介紹 |
| 第14週 |
其他相關議題研討 |
| 第15週 |
期末報告(1) |
| 第16週 |
期末報告(2) |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
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| 學習評量方式 |
課程參與: 30%
期中報告: 30%
期末報告: 40% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
無指定教科書
參考書目:
1.Jeffrey M. Wooldridge (2013), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, South-Western Cengage Learning.
2.Cowpertwait, P. S., & Metcalfe, A. V. (2009). Introductory time series with R. Springer Science & Business Media.
3.Shumway, R. H., Stoffer, D. S., & Stoffer, D. S. (2000). Time series analysis and its applications (Vol. 3). New York: springer. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 教師自編講義與參考教材之內容等 |
| 課程輔導時間 |
| 請先來信預約 |