國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 演化式計算(6950)
	(Eng.) Evolutionary Computation
開課單位	電機系
課程類別	選修			學分	3	授課教師	LINDOR ERIC HENRICKSON
選課單位	電系統產 / 產專班			授課使用語言	英文	英文/EMI	Y	開課學期	1141
課程簡述	1. Introduce state-of-the-art evolutionary computation (EC). 2. Use evolutionary systems as computational processes for solving complex engineering and scientific problems. 3. Examine advanced applications in IC design, machine learning, optimization, AI and evolutionary robotics/things.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. Learn the foundations of Evolutionary Computation 2. Apply Python to computational EC programming problems 3. Learn advanced applications of EC			講授	書面報告 出席狀況 作業
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Class Introduction & Evolutionary Computation Overview 第2週 Python programming & Production Software Development Best Practices 第3週 EC Origins & Motivation 第4週 EC Components 第5週 EC Representation 第6週 Selection & Population Management, EA Variants 第7週 EC Code Architecture & Algorithm Testing 第8週 Multi-objective & Constrained EC 第9週 Parallel EA’s & Python multiprocessing 第10週 Evolutionary Electronics & IC Design Automation (part 1) 第11週 Evolutionary Electronics & IC Design Automation (part 2) 第12週 Reinforcement Learning, Co-evolutionary EA’s, Memetic & Interactive EC 第13週 ANN’s & Evolutionary Robotics/Things 第14週 Example applications & code 第15週 Presentation of Final Projects 第16週 Presentation of Final Projects Self-study Self-study 自主學習 內容
學習評量方式
attendance (20%), homework projects (50%), final project (30%)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. “Introduction to Evolutionary Computing”, 2nd Ed. A.E. Eiben and J.E. Smith, Springer, 2015 2. “Learning Python”, 5th Ed., Mark Lutz, O’Reilly, 2013
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
講義可於下列網頁取得： iLearning 3.0 (http://lms2020.nchu.edu.tw/)登入後，選「演化式計算」
課程輔導時間
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 04
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