國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 統計方法及數據分析(3267)
(Eng.) Statistical Methods and Data Analysis
開課單位 食生系
課程類別 選修 學分 3 授課教師 呂瑾立
選課單位 食生系 / 學士班 授課使用語言 中文 開課學期 1142
課程簡述 本課程將以實用資料分析為目的，教授 R 語言的核心觀念與入門語法，同時簡介生醫領域常使用的統計方法，進行資料整理以及資料分析實作。期末將使用網站上公開的開放資料為素材進行專題報告。這是一個適合修過基礎統計學的程式初學者課程。本課程將在計算中心的第二電腦教室上課。

This hands-on course provides a practical introduction to data analysis using the R language. Students will learn core R syntax and fundamental statistical methods commonly used in the biomedical field, equipping them have skills to manage and analyze datasets. For the final assessment, students have to conduct a project report using publicly available open data. Thisbeginner-level programming course is designed for learners with basic understanding of statistics. Classes are held at the Computing Center.
先修課程名稱
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. 了解 R 語言的基本操作環境，並熟悉基礎資料處理與統計檢定的語法。
2. 在不同情境下使用適當的統計方法解決問題。
3. 能以真實資料完成一個基礎統計分析報告。
專題探討/製作
習作
講授
出席狀況
口頭報告
作業
測驗
實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 課程導覽 / 收集資料
Course Orientation & Environment of R/ Data Collection
第2週 R 語言的操作環境介紹 / 基本資料元件
Environment of R / Basic data elements
第3週 資料物件
Data Objects in R
第4週 流程控制與函數
Flow controls and functions
第5週 建立資料檔 / 讀取資料集資料框
Create a Dataset / Read Data & Data Frame
第6週 資料處理
Data management in a data frame
第7週 基礎統計、描述性資料分析(含基礎繪圖）
Review for basic statistics, descriptive data analysis, and plotting
第8週 期中考Mid-term exam
第9週 作圖: ggplot I
Graphing: ggplot
第10週 作圖: ggplot II
Graphing: ggplot
第11週 統計分析：比較平均值（t檢定、成對t檢定）
Statistical analysis: Comparisons of means (t-test & paired-t test)
第12週 計畫導向的實作練習
Project-based practice
第13週 統計分析：變異數分析、類別資料比較（卡方檢定）
Statistical analysis: Comparisons of Means (ANOVA) and Frequency (Chi-square Test)
第14週 統計分析：相關分析 & 線性迴歸
Statistical analysis: Correlation & Linear Regression Analysis
第15週 期末報告 I（分組口頭報告）
Final report I (group project presentation)
第16週 期末報告 II （分組口頭報告）
Final report II（group project presentation）
自主學習
內容		    02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
   03.製作專題報告
學習評量方式
期中上機考試（open book）、作業、期末報告、上課參與度
Mid-term exam, homework, final project report, participation
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1. 郭耀仁。輕鬆學習 R 語言(第三版)。碁峰資訊。2021。
2. R 語言翻轉教室。Wush Wu、Chih Cheng Liang和Johnson Hsieh。https://datascienceandr.org/ [access on Aug 7, 2023]
3. 生物統計學（2024）。財團法人陳拱北預防醫學基金會「當代公共衛生學叢書」。
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
老師自編講義上傳於 iLearning 系統
Teacher-made materials on the iLearning system
課程輔導時間
11:00 a.m. – 12:00 p.m. on Wednesday.
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質提供體驗課程：N
請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期 西元年/月/日：2026/02/20 09:12:21 列印日期 西元年/月/日：2026 / 5 / 06
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