| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1.Understand the basic concepts and principles of GAI
2.Apply GAI in multidisciplinary fields
3.Problem solving with programming project and information ethics |
| 1.人文素養 |
| 2.科學素養 |
| 3.溝通能力 |
| 4.創新能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程簡介與評量說明 |
| 第2週 |
人工智慧和生成式AI |
| 第3週 |
人類智慧與人工智慧 |
| 第4週 |
生成式AI理論與應用 |
| 第5週 |
生成式AI技術與應用(音頻、影片、動畫) |
| 第6週 |
生成式AI技術與應用(視覺藝術) |
| 第7週 |
生成式AI程式開發工具
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| 第8週 |
期中報告 |
| 第9週 |
語言模型演變歷史與應用 |
| 第10週 |
生成式AI技術實踐RAG |
| 第11週 |
GAI輔助資料分析 |
| 第12週 |
GAI輔助資料視覺化 |
| 第13週 |
AI安全與倫理
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| 第14週 |
智慧人機互動 |
| 第15週 |
期末專題報告 |
| 第16週 |
期末專題報告 |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
平時作業：15 %
期中報告：30 %
期末作品：40 %
課堂參與：15 % 課堂練習、學習歷程 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
陳呂國泰, 鍾國章, 張啟玥(2020)。AI生成影音創作：超好用的文案、圖像、影片、音樂實戰技(第二版)。碁峰。
徐歆閔(2025)。手把手帶你實作完整機器學習專案。深智數位。
Knappertsbusch & K. Gondlach (Eds.) (2023), Work and AI 2030: Challenges and Strategies for Tomorrow's Work. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40232-7_3
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
自編講義
資源網站：
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| 課程輔導時間 |
| 週三08:30-10:00 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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