課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1.Understand the basic concepts and principles of GAI
2.Apply GAI in multidisciplinary fields
3.Problem solving with programming project and information ethics |
1.人文素養 |
2.科學素養 |
3.溝通能力 |
4.創新能力 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
課程簡介與評量說明 |
第2週 |
簡介人工智慧和生成式AI |
第3週 |
人類智慧與人工智慧 |
第4週 |
生成式AI技術與應用 |
第5週 |
生成式AI開發工具應用案例研究 |
第6週 |
生成式AI開發工具和平台 |
第7週 |
生成式AI開發專案設計思考
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第8週 |
生成式AI開發工具與物聯網的整合 |
第9週 |
期中報告 |
第10週 |
傳統程式與機器學習的差異 |
第11週 |
生成式AI技術與實踐 |
第12週 |
生成式AI應用 |
第13週 |
生成式人工智慧對網路安全和隱私的影響
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第14週 |
語言模型演變歷史 |
第15週 |
期末專題報告 |
第16週 |
期末專題報告 |
第17週 |
自主學習 |
第18週 |
自主學習 |
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學習評量方式 |
平時作業:15 %
期中報告:30 %
期末作品:40 %
課堂參與:15 % 上課出席、課堂練習、學習歷程 |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
陳會安(2020)。人工智慧Python基礎課。台北:碁峰。
羅光志(2023)。從AI到生成式AI:40個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養。台北:旗標。 |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
自編講義
資源網站:
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課程輔導時間 |
週三08:30-10:00 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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