國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 生成式AI探索與應用(0263)
	(Eng.) Exploration and Application of Generative Artificial Intelligence
開課單位	通識中心
課程類別	必修			學分	2	授課教師	林建良
選課單位	不限系所			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1132
課程簡述	This course introduces the fundamentals of artificial intelligence and its applications in various fields such as humanities, agriculture, finance, and environmental science. The course will comprehensively introduce the relevant knowledge and technology of generative AI from basic theory to practical application. The course will combine teaching, practice and special topic project to enable students to have an in-depth understanding of the concepts and applications of generative AI. The course will encourage students to use their creativity and use generative AI technology to solve practical problems.
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1.Understand the basic concepts and principles of GAI 2.Apply GAI in multidisciplinary fields 3.Problem solving with programming project and information ethics	1.人文素養 2.科學素養 3.溝通能力 4.創新能力	10 40 20 30	專題探討/製作 習作 討論 講授	口頭報告 作業 作品 實作
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容 第1週 課程簡介與評量說明 第2週 簡介人工智慧和生成式AI 第3週 人類智慧與人工智慧 第4週 生成式AI技術與應用 第5週 生成式AI開發工具應用案例研究 第6週 生成式AI開發工具和平台 第7週 生成式AI開發專案設計思考 第8週 生成式AI開發工具與物聯網的整合 第9週 期中報告 第10週 傳統程式與機器學習的差異 第11週 生成式AI技術與實踐 第12週 生成式AI應用 第13週 生成式人工智慧對網路安全和隱私的影響 第14週 語言模型演變歷史 第15週 期末專題報告 第16週 期末專題報告 第17週 自主學習 第18週 自主學習
學習評量方式
平時作業：15 % 期中報告：30 % 期末作品：40 % 課堂參與：15 % 上課出席、課堂練習、學習歷程
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
陳會安(2020)。人工智慧Python基礎課。台北：碁峰。 羅光志(2023)。從AI到生成式AI：40個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養。台北：旗標。
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
自編講義 資源網站：
課程輔導時間
週三08:30-10:00
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
09.工業、創新基礎建設 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：2025/02/19 14:58:34	列印日期 西元年/月/日：2025 / 3 / 14
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