| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
使學生了解計算流體力學的基本原理以及應用，作為未來工程案例模擬與分析的基礎。
Students will gain a fundamental understanding of the principles and applications of Computational Fluid Dynamics (CFD), providing a foundation for future engineering simulation and analysis. |
| 1.具備機械領域之專業知識與獨立解決問題之能力。 |
| 2.具備創新思考、規劃並執行研究專題及表達研究成果及撰寫專業論文之能力。 |
| 3.具協調跨領域人才與整合技術之能力。 |
| 4.具良好的產業國際觀。 |
| 5.具領導、管理、規劃及自我學習成長之能力。 |
| 6.瞭解工程技術對環境永續、社會共好、及全球發展的影響。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction and Mathematical Modeling |
| 第2週 |
Discretization of Differential Equations |
| 第3週 |
Discretization of Differential Equations |
| 第4週 |
Temporal Discretization |
| 第5週 |
2D Convection-Diffusion Problem |
| 第6週 |
Algorithms for Fluid Flow |
| 第7週 |
Algorithms for Fluid Flow |
| 第8週 |
Unstructured Finite Volume Method |
| 第9週 |
Unstructured Finite Volume Method & Midterm Exam |
| 第10週 |
OpenFOAM Software |
| 第11週 |
Matrix Solver and Parallel Computing |
| 第12週 |
Terminology and Methods |
| 第13週 |
Applications
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| 第14週 |
Applications |
| 第15週 |
Final report |
| 第16週 |
Final report
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自主學習
內容 |
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
Attendance(20%)
Homework (20%)
Midterm Exam(25%)
Project and Presentation(35%) |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Lee, S. L.. Numerical methods for incompressible viscous flow and heat transfer, unpublished manuscript. National Tsing Hua University.
Murthy, J. Y., & Mathur, S. R. (2002). Numerical methods in heat, mass, and momentum transfer. School of Mechanical Engineering Purdue University.
Patankar, S. (2018). Numerical heat transfer and fluid flow. Taylor & Francis. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| iLearning 數位教學平台 |
| 課程輔導時間 |
| Thursday 17:00~18:00 |