國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) AI與法律(4039)
(Eng.) Artificial Intelligence and Law
開課單位 法律系
課程類別 選修 學分 2 授課教師 李惠宗
選課單位 法律系 / 學士班 授課使用語言 中文 英文/EMI 開課學期 1111
課程簡述 本課程主要係從法學及AI技術應用之觀點,由本校法律學系李惠宗教授、林昱梅教授、與本校大數據中心蔡鴻旭教授、沈宗荏教授、許英麟副教授、郭至恩助理教授、本校資訊管理學系兼計資中心主任陳育毅教授,以講解及實地參訪達文西手臂的方式,讓學生瞭解現行AI技術於各領域應用所生之法律爭議。
先修課程名稱
課程含自主學習 N
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
因應資訊科技的快速發展,目前國際上人工智慧在各領域業已蓬勃發展的現況下,AI人工智慧(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)已漸漸融入人類生活之中。AI技術的進步雖會帶給現代人類社會諸多便利性,但委由機器自行學習發展並產生決策,是否與人類之間產生衝突,並帶來風險,實有探討之必要。隨著AI科技之發展,現今有自駕車、智慧型機器人等AI技術運用,在商業、產業等各領域的應用已為普及。為釐清「使用」AI技術的安全性,與其發生的倫理問題及法律責任歸屬,應從法律與政策的層面,作出相關的規範。此外,AI所衍生的醫療糾紛以及智慧財產權問題,近年來也開始受到法界及醫療界等相關專業人士所關注,並近年成為熱門探討領域之一。
故擬以「人工智慧」作為主軸,先行探討何謂人工智慧探討人工智慧在現行法律架構下,於各個領域之應用,並就其所衍生法律問題逐一介紹。主題包括自AI應用於農業、醫療、自駕車、智慧財產權以及隱私權等諸多問題。
參訪
討論
講授
書面報告
口頭報告
其他
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)
週次 授課內容
第1週 課程介紹:何謂人工智慧、大數據及類神經網絡
上課內容:人工智慧之定義、原理及應用;以人工智慧分析數據之資料科學基礎模型與演算法
授課教師:黃啟賢 博士、李惠宗教授
第2週 主 題:何謂機器學習、深度學習,演算法
上課內容:機器學習、深度學習原理與應用實例
授課教師:黃啟賢 博士、李惠宗教授
第3週 主 題:區塊鏈與刑事證據
上課內容:區塊鏈技術原理及刑事證據再區塊鏈上的證據能力及證據證明力
授課教師:葉羅堯助理教授
第4週 主 題:人工智慧適用於輔助診斷系統
授課教師:郭至恩助理教授(10:10~11:00)

主 題:機器深度學習的原理及演算法
授課教師:蔡鴻旭教授(11:10~12:00)
第5週 主 題:自駕車之法律問題
上課內容:駕駛半自動駕駛車輛肇事之刑事責任
授課教師:中正大學 法律系 蕭文生 教授
第6週 主 題:AI 對個人資料的衝擊
上課內容:
授課教師:輔大法律系 張陳弘 副教授
第7週 主 題:機器人的法律問題
上課內容:
授課教師:蔡達智副研究員
第8週 主 題:金融科技
授課教師:陳育毅教授(10:10~11:00)
主 題:人工智慧
授課教師: 許英麟副教授(11:10~12:00)
第9週 主 題:人工智慧與智慧財產權
上課內容:
授課教師:林利芝教授
第10週 主 題:達文西機械手臂手術系統
上課內容:【參訪】達文西機器手臂系統
地點:童綜合醫院
授課教師:李惠宗教授
第11週 主題: 人工智慧與歐盟個人資料規範
上課內容:
授課教師:范姜真媺 教授
第12週 主 題:人工智慧用於醫學診斷
上課內容:人工智慧在醫療上之應用
授課教師:簡至鴻 助理教授
第13週 主 題:人工智慧與歐盟個人資料規範
授課教師:范姜真媺 教授
上課時間調至11/15
第14週 主 題:可信任AI
上課內容:AI之倫理議題與可信任AI
授課教師:林昱梅教授
第15週 主 題:人工智慧與隱私權
上課內容:人工智慧產出的資訊與個人資料法目的拘束原則
授課教師:李惠宗教授
第16週 主 題:同學報告(一)
授課教師:李惠宗教授等
第17週 主 題:同學報告(二)
授課教師:李惠宗教授等
第18週 主 題:同學報告(三)
授課教師:李惠宗教授等
學習評量方式
同學報告
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
iLearning3.0
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址)
iLearning3.0
課程輔導時間
來信預約時間
聯合國全球永續發展目標
 提供體驗課程:N
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更新日期 西元年/月/日:2022/09/08 16:52:06 列印日期 西元年/月/日:2024 / 11 / 14
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