| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
生藥學導論與生合成路徑專題研討
Advanced Introduction to Pharmacognosy and Biosynthetic Pathways |
| 第2週 |
AI 於生藥二次代謝產物生合成路徑之深度預測
Deep Learning in AI Prediction of Biosynthesis Pathways for Secondary Metabolites |
| 第3週 |
複合型多醣體與配糖體之分子機制與臨床應用
Molecular Mechanisms and Clinical Applications of Complex Polysaccharides and Glycosides |
| 第4週 |
揮發油、萜類與生物鹼之化學結構與生物活性
Chemical Structures and Biological Activities of Volatile Oils, Terpenoids, and Alkaloids |
| 第5週 |
生物鹼之藥理作用與毒理學分析
Pharmacological Actions and Toxicological Analysis of Alkaloids |
| 第6週 |
AI 於生藥成分鑑定與藥效預測之高階應用
Advanced Applications of AI in Herbal Identification and Drug Efficacy Prediction |
| 第7週 |
案例分析：AI 輔助發現新型抗癌生藥成分
Case Study: AI-Assisted Discovery of Novel Anticancer Pharmaceutical Ingredients |
| 第8週 |
期中考或前沿文獻評論發表
Midterm Exam or Advanced Literature Review Presentation |
| 第9週 |
生藥物種鑑定：從傳統形態到代謝組學技術
Herbal Identification: From Morphological Methods to Metabolomics |
| 第10週 |
常用中藥專題 I：心血管與免疫調節藥物
Commonly Used Chinese Medicine I: Cardiovascular and Immunomodulatory Agents |
| 第11週 |
常用中藥專題 II：神經保護與代謝性疾病藥物
Commonly Used Chinese Medicine II: Neuroprotective and Metabolic Disease Agents |
| 第12週 |
常用中藥專題 III：抗發炎與抗病毒藥物
Commonly Used Chinese Medicine III: Anti-inflammatory and Antiviral Agents |
| 第13週 |
中藥配伍理論之系統生物學與藥效評價
Systems Biology of Chinese Medicine Compatibility and Efficacy Evaluation |
| 第14週 |
AI 驅動之中藥現代化研究與轉譯醫學
AI-Driven Modernization of Traditional Chinese Medicine and Translational Medicine |
| 第15週 |
生藥鑑定實作：藥典規範與數位鑑定技術
Pharmacopoeia Identification Practice: Standards and Digital Identification Technologies |
| 第16週 |
期末專題報告：生藥研究提案
Final Project: Pharmacognosy Research Proposal |
自主學習
內容 |
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
06.本校其它校區/分部(含實驗林場或試驗場)戶外教學參訪課程活動
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