課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
探討先進製造系統中智慧偵測之基本架構與特性,從單機的基本架構瞭解進行整線設計的規劃。 |
1.具備機械領域之專業知識與獨立解決問題之能力。 |
2.具備創新思考、規劃並執行研究專題及表達研究成果之能力。 |
3.具協調跨領域人才與整合技術之能力。 |
4.具良好的產業國際觀。 |
5.具領導、管理、規劃及自我學習成長之能力。 |
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書面報告 |
出席狀況 |
口頭報告 |
作業 |
作品 |
測驗 |
實作 |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
Introduction to intelligent manufacturing system |
第2週 |
Overview of thermal issues in machine tool |
第3週 |
Workshop: Thermal simulation I |
第4週 |
Workshop: Measurement of Temperature rise and thermal error |
第5週 |
Workshop: Thermal simulation II - Exercise |
第6週 |
Project 1 presentation |
第7週 |
Fundamental of signal processing and systems |
第8週 |
Overview of monitoring systems for manufacturing process |
第9週 |
Vibration and acoustic monitoring of tool condition |
第10週 |
Workshop: Vibration and acoustic signal analysis in drilling |
第11週 |
Workshop: Tool condition monitoring in drilling |
第12週 |
Project 2 presentation |
第13週 |
Overview of the additive manufacturing |
第14週 |
Monitoring system development for defects in Additive Manufacturing |
第15週 |
Workshop: Balling defect monitoring in DED additive manufacturing |
第16週 |
Project 3 presentation
Final Exam
Self-learning |
自主學習 內容 |
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學習評量方式 |
Workshop report 60%
Workshop report presentation 15%
Quiz 25% |
教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
參考書目:
1. Ethem Alpaydin, 2020, Introduction to Machining Learning 4th edition, The MIT Press Cambridge, Mas-sachusetts, London, England.
2. Ian Gibson, David Rosen, Brent Stucker, Mahyar Khorasani, 2021, Additive Manufacturing Technolo-gies-3rd edition, Springer, Switzerland. |
課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
iLearning 數位教學平台 |
課程輔導時間 |
星期一 下午 |
聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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