國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 應用多變量資料分析(6066)
	(Eng.) Applied Multivariate Data Analysis
開課單位	統計所
課程類別	選修			學分	3	授課教師	林宗儀
選課單位	大數據學程博 / 博士班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	1. 能選擇適當的分析方法來處理多變量資料。 2. 能解釋用多變量分析方法的結果。
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
1. 能選擇適當的分析方法來處理多變量資料。 2. 能解釋用多變量分析方法的結果。	1.數學專業思維與邏輯推理知識 2.數學分析專業知識 3.計算科學專業知識 5.數學模型建構與軟體應用	25 25 25 25	實習 講授 討論	測驗 書面報告 作業
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 ******* 以下授課內容會依國定假日與學生學習狀況等做適當調整 ******* Aspects of Multivariate Analysis. 第2週 Matrix Algebra and Random Vectors 第3週 Matrix Algebra and Random Vectors 第4週 Sample Geometry and Random Sampling 第5週 Sample Geometry and Random Sampling 第6週 The Multivariate Normal Distribution 第7週 The Multivariate Normal Distribution 第8週 Inferences About a Mean Vector 第9週 Inferences About a Mean Vector 第10週 Principal Components 第11週 Principal Components 第12週 Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices 第13週 Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices 第14週 期中考 第15週 Clustering, Distance Methods and Ordination 第16週 自主學習，閱讀老師指定參考文獻。 期末報告 期末報告 自主學習 內容
學習評量方式
Homework 40%, Midterm 30%, Final Exam 30%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2007), ”Applied Multivariate Statistical Analysis” , 6th ed, Prentice Hall. (雙葉代理)
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
https://lms2020.nchu.edu.tw
課程輔導時間
Appointment
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 02
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