國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 迴歸分析(6063)
	(Eng.) Regression Analysis
開課單位	統計所
課程類別	選修	學分	3	授課教師	黃文瀚
選課單位	大數據學程博 / 博士班	授課使用語言	中文	英文/EMI	N	開課學期	1101
課程簡述	介紹迴歸分析方法並且訓練學生配適合適的迴歸模型。主題包括簡單的迴歸，診斷分析，缺適檢定，數據轉換，多元迴歸，虛擬變數和迴歸模型的建立。本課程配合統計套裝軟體分析數據。
先修課程名稱						課程含自主學習	N

課程與核心能力關聯配比(%)

課程目標之教學方法與評量方法

課程目標

核心能力

配比(%)

教學方法

評量方法

1. 介紹基本的迴歸模型概念和工具;
2. 理解怎樣進行迴歸分析，包括診斷檢查，數據轉換、模型選擇和確認;
3. 能夠使用統計套裝軟進行迴歸分析;
4. 能夠利用真實數據從事迴歸分析，能解釋結果給非統計人士了解.

1.數學專業思維與邏輯推理知識

2.數學分析專業知識

3.計算科學專業知識

5.數學模型建構與軟體應用

討論

實習

講授

書面報告

出席狀況

口頭報告

作業

測驗

授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週)

週次	授課內容
第1週	週次 (week) 單元名稱與內容 (subject and content) 習作/考試進度 (homework and tests) 01 Simple regression 02 Simple regression HW#1 03 Multiple regression 04 Multiple regression HW#2 05 Tests and confidence regions 06 Tests and confidence regions 07 Indicator variable 08 The normality assumption HW#3 09 Unequal variances Midterm exam. 10 Unequal variances 11 Outliers 12 Outliers HW#4 13 Transformation 14 Transformation HW#5 15 Multicollinearity 16 Variable selection HW#6 17 Term project 18 Final Exam.
第2週
第3週
第4週
第5週
第6週
第7週
第8週
第9週
第10週
第11週
第12週
第13週
第14週
第15週
第16週
第17週
第18週

學習評量方式

1) Homework assignments, term project and Participation: 45%
(2) Midterm exam: 25%
(3) Final exam: 30%

教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)

1. Applied Linear Regression Models, Kutner, Nachtsheim and Neter, 4th ed., 2004, McGraw-Hill.
2. Introduction to Linear Regression Analysis, by D. C. Montgomery, E. A. Peck, and G. G. Vining.
3. Linear Regression Analysis, Seber, Lee, Seber, and Lee, 2003, 2nd ed., John Wiley & Sons.

課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）

ecampus

課程輔導時間

178
356

聯合國全球永續發展目標

提供體驗課程：N

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更新日期西元年/月/日：無	列印日期西元年/月/日：2024 / 11 / 05
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