國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 市場調查與分析(3558)
	(Eng.) Marketing research and Analysis
開課單位	創經學程
課程類別	選修	學分	2	授課教師	曾麗文
選課單位	創經學程 / 進修學士班	授課使用語言	中文	開課學期	1142
課程簡述	本課程旨在整合傳統行銷研究方法與現代科技應用，引導學習者建構全方位的市場洞察能力。課程核心從研究問題的定義與規劃出發，系統性地介紹定性與定量研究方法，並與當前人工智慧及大數據技術接軌。透過探索次級資料、觀察法、實驗法及問卷調查法，學習者將能理解如何將複雜的市場現象轉化為可分析的數據。隨著科技演進，課程亦特別強調數位轉型下的行銷科技，探討如何運用機器學習與巨量資料分析來輔助企業決策，使市場研究不再侷限於傳統抽樣，而是能與精準行銷、自動化分析流程相互鏈結。課程說明部分著重於數據解讀與實戰應用。內容重點涵蓋抽樣設計、測量與量表發展，以及基礎與進階的統計分析技巧，如描述性統計、差異檢定、相關分析及迴歸分析等。此外，課程將深入探討如何將分析結果轉化為具備商業價值的建議報告，並納入 AI 生成式工具在研究流程中的輔助角色。透過理論架構與個案實例的結合，學習者將掌握從研究設計、資料蒐集、清洗到建模分析的完整生命週期，進而理解數據驅動決策在現代行銷管理中的核心價值。教學目的則聚焦於培養具備科技素養與科學決策能力的行銷專業人才。首先，期望學習者能熟練運用多樣化的行銷研究工具，針對企業面臨的市場困境進行診斷並擬定研究計畫。其次，透過實作訓練，強化學習者操作統計軟體、判讀分析結果及撰寫專業企劃書的實務技巧。最後，本課程致力於深化學習者對資訊倫理與數據隱私的認知，使其在應用人工智慧與大數據進行市場預測時，能秉持嚴謹的學術態度與專業準則，成為具備數位競爭力與策略執行力的專業經理人。 This course integrates traditional marketing research methodologies with contemporary technological applications to develop comprehensive market insight capabilities. The curriculum begins with problem definition and research design, covering qualitative and quantitative methods while bridging the gap with Artificial Intelligence (AI) and Big Data. Learners will explore secondary data, observation, experimentation, and survey methods to transform complex market phenomena into analyzable data. Special emphasis is placed on MarTech and digital transformation, exploring how machine learning and large-scale data analytics support precision marketing and automated decision-making. The content focuses on data interpretation and practical implementation, covering sampling design, measurement scaling, and statistical techniques ranging from descriptive analysis to regression modeling. The course explores the role of Generative AI in the research workflow and emphasizes converting analytical findings into actionable business intelligence. By the end of the semester, students will master the full research lifecycle—from design and data cleaning to modeling—recognizing the core value of data-driven decision-making in modern management.
先修課程名稱

課程與核心能力關聯配比(%)

課程目標之教學方法與評量方法

課程目標

核心能力

配比(%)

教學方法

評量方法

1.建構整合式研究架構
Integration of Hybrid Research Frameworks
2.精通數據蒐集與實驗設計
Mastery of Data Collection and Experimental Design
3.強化統計分析與建模能力
Advanced Statistical Analysis and Modeling
4.應用人工智慧輔助決策
Application of AI-Driven Decision Support
5.實踐數據倫理與策略溝通
Data Ethics and Strategic Communication

授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)

週次	授課內容
第1週	行銷研究介紹 Introduction to Marketing Research
第2週	找出既有趣又有意義的研究題目 Identifying Engaging and Meaningful Research Topics
第3週	行銷資訊系統與次級資料 Marketing Information Systems and Secondary Data
第4週	傳統行銷策略分析工具 Traditional Marketing Strategic Analysis Tools
第5週	大數據資料特性與分析方法 Characteristics and Analytical Methods of Big Data
第6週	大數據資料與顧客關係管理 Big Data and Customer Relationship Management (CRM)
第7週	深入了解消費者想法：質化研究與資料的蒐集 In-depth Consumer Insights: Qualitative Research and Data Collection
第8週	期中習題演練 Midterm Problem Set Exercises
第9週	新產品開發與概念測試 New Product Development and Concept Testing
第10週	如何使用實驗設計法來幫助完成行銷研究案 Utilizing Experimental Design in Marketing Research Projects
第11週	行銷研究的問卷設計 Questionnaire Design for Marketing Research
第12週	抽樣、調查法與行銷理論 Sampling, Survey Methods, and Marketing Theory
第13週	問卷資料的編碼與分析 Coding and Data Processing for Questionnaires
第14週	問卷資料常用的分析工具 Statistical Analysis Tools for Quantitative Data
第15週	行銷研究報告之撰寫與簡報 Marketing Research Reporting and Presentation Techniques
第16週	期末習題報告 Final Problem Set Report
自主學習內容	03.製作專題報告配合課程習題演練，演練後要繳交習題作業

學習評量方式

出席率 30% Attendance Rate： 30%
期中習題演練 30% Midterm Problem Set Exercises： 30%
期末習題報告 40% Final Problem Set Report： 40%
補救措施： Remedial Measures：
證照加分項 Bonus Points for Certifications
期末加分報告 Final Bonus Assignment

教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)

教科書 Textbooks
1.行銷研究：AI、大數據與傳統行銷工具（第二版），林呈昱，華泰文化，2025年2月。
Lin, C. Y. (2025). Marketing Research: AI, Big Data, and Traditional Marketing Tools (2nd ed.).
Hwa Tai Publishing.
2.市場調查實務：問卷設計與研究分析（第四版），吳柏林、謝名娟，新陸書局，2021年8月。
Wu, B. L., & Hsieh, M. C. (2021). Market Research Practice: Questionnaire Design and Research Analysis (4th ed.). Shin Lou Book.
3.市場調查：概念、方法與實務應用（第二版），呂長民，華泰文化，2026年2月。
Lu, C. M. (2026). Market Research: Concepts, Methods, and Practical Applications (2nd ed.). Hwa Tai Publishing.

參考書目 References
1.市場調查-新式與基礎調查方法及實例（第四版），梁世武，Pearson / 普林斯頓 (高立出版)，2025年1月。
Liang, S. W. (2025). Market Research: Modern and Foundational Research Methods with Case Studies (4th ed.). Pearson / Princeton (Gao Li Publishing).
2.行銷研究─市場調查與分析（第三版），鄭紹成、楊浩偉，文京出版，2024年7月。
Cheng, S. C., & Yang, H. W. (2024). Marketing Research: Market Research and Analysis (3rd ed.). Wun Ching Publishing.

課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）

課程輔導時間

聯合國全球永續發展目標(連結網址)

04.教育品質 05.性別平等 08.就業與經濟成長 09.工業、創新基礎建設 10.減少不平等

提供體驗課程：N

請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。
更新日期西元年/月/日：2026/01/25 22:29:43	列印日期西元年/月/日：2026 / 5 / 25
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