| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 讓學生對無母數估計方法有基礎認知 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
Introduction |
| 第2週 |
Kernel density estimation |
| 第3週 |
Holiday |
| 第4週 |
Evaluating KDEs by MISE |
| 第5週 |
Bandwidth selection by cross-validation |
| 第6週 |
Kernel regression |
| 第7週 |
Local polynomial regression |
| 第8週 |
Spline regression |
| 第9週 |
Penalized splines |
| 第10週 |
Fourier and wavelets basis functions |
| 第11週 |
Variance estimation |
| 第12週 |
Confidence bands |
| 第13週 |
Local likelihood estimation |
| 第14週 |
Penalized likelihood estimation |
| 第15週 |
Multivariate local polynomial regression |
| 第16週 |
Multivariate splines |
| 第17週 |
Shape-restricted estimations |
| 第18週 |
Presentations |
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| 學習評量方式 |
Homework: 50%
Reading assignments: 20%
Final project: 30% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Wesserman, All of Nonparametric Statistic.
Harezlak et al., Semiparametric Regression with R.
Portugués, Notes for Nonparametric Statistics. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
iLearning
https://bookdown.org/egarpor/NP-UC3M/ |
| 課程輔導時間 |
| TBA |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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