| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
使學生了解AI的基本概念，並透過實務案例學習如何應用AI解決問題
1.讓學生了解生成式AI的基本概念與原理
2.介紹生成式AI在不同領域的應用
3.培養學生使用Python 程式進行專題製作的能力 |
| 1.人文素養 |
| 2.科學素養 |
| 3.溝通能力 |
| 4.創新能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
課程說明 |
| 第2週 |
簡介人工智慧和生成式AI |
| 第3週 |
人類智慧與人工智慧 |
| 第4週 |
人工智慧技術探討 |
| 第5週 |
生成式AI理論與應用 |
| 第6週 |
生成式AI開發工具應用案例研究 |
| 第7週 |
生成式AI開發工具和平台 |
| 第8週 |
生成式AI開發工具與物聯網的整合 |
| 第9週 |
期中報告 |
| 第10週 |
傳統程式與機器學習的差異 |
| 第11週 |
生成式AI技術與實踐 |
| 第12週 |
生成式AI聊天機器人應用(基於規則、AI) |
| 第13週 |
生成式AI對網路安全和隱私的影響 |
| 第14週 |
語言模型演變歷史 |
| 第15週 |
應用生成式AI專題報告 |
| 第16週 |
應用生成式AI專題報告 |
| 第17週 |
自主學習 |
| 第18週 |
自主學習 |
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| 學習評量方式 |
平時30%：作業、課堂參與、分組討論
期中30%：報告
期末40%：專題報告 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
羅光志著(2023)。從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗-培養新世代人工智慧素養;旗標
蔡宜坦，施威銘研究室(2024)。ChatGPT4 萬用手冊 Omni 2024 夏季號;旗標
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
| 另行公告 |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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