國立中興大學教學大綱
課程名稱 (中) 資料分析與視覺化(6864)
(Eng.) Data Analysis and Visualization
開課單位 食安碩
課程類別 選修 學分 3 授課教師 呂瑾立
選課單位 食安碩 / 碩士班 授課使用語言 中/英文 英文/EMI 開課學期 1141
課程簡述 本課程分為兩部分：(1) 介紹使用 Tableau 軟體視覺化呈現圖表的技能；(2) 介紹使用專業統計軟體 SAS 進行一般研究所需的基本統計分析。教師將逐步引導學生在期中以真實資料完成一份簡單的專題報告，並在期末完成一套虛擬研究數據的分析表格。

This course comprises two parts. The first part introduces the skills of using Tableau software to create visulaized tabulates and graphs, the second part introduces the skills of using a professional statistical software, SAS, to perform basic statistical analyses. The instructor will step-by-step guide the students to complete a simple project in the midterm report, and create a series of statistical tables by using a sample data at the end of semester.
先修課程名稱
課程含自主學習 Y
課程與核心能力關聯配比(%) 課程目標之教學方法與評量方法
課程目標 核心能力 配比(%) 教學方法 評量方法
1. 能正確呈現圖表的意義和重點
2. 能用適當的統計方法製表繪圖
3. 能使用統計軟體 SAS 進行一般研究所需之基本統計分析
4. 能使用 Tableau 進行資料視覺化呈現
1.運用及整合食品安全管控、風險評估與管理、毒理學及流行病學之專業知識及能力。
2.具備食品安全之實務專業訓練及研究能力。
3.培養食品安全之全球化視野。
4.培養邏輯、獨立思考及解決問題之能力。
20
30
30
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專題探討/製作
習作
討論
講授
出席狀況
作業
測驗
口頭報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容
第1週 Course orientation
第2週 (Tableau) Data management: data structure, data join, grouping, splitting, binning
第3週 (Tableau) Data management: Creating calculated fields, using functions, hierarchy, & sorting /Basic tabulating & graphing
第4週 (Tableau) Data management: Pages, filters, creating parameters, and data brushing
第5週 (Tableau) Tabular data on map, animation
第6週 (Tableau) Advanced visualized graphing
第7週 (Tableau) Dashboard & Story / Q & A
第8週 (Tableau) Mid-term report (group report, oral presentations)
第9週 (Tableau) Mid-term report (group report, oral presentations)
第10週 (SAS) Data cleaning & data management
第11週 (SAS) Data management
第12週 (SAS) Descriptive statistics and Graphing
第13週 (SAS) Comparisons of means (T-test, paired-t test)
第14週 (SAS) Comparisons of means (ANOVA)
第15週 (SAS) Categorical data analyses / Correlation analysis
第16週 (SAS) Univariable and multivariable linear regression analysis (SAS) Review / Q & A (SAS) Term exam (on site test, open book)
自主學習
內容
學習評量方式
Assignment (20%)
Participation (10%)
Mid-term Report (40%)
Final Exam (30%)
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
1.S Acharya, S Chellappan. Pro Tableau : a step-by-step guide (2017). Apress. (電子書)
2.彭其捷。大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師 (2017)。博碩文化。
3.SAS/STAT 9.4 User’s Guide.
4.資料分析輕鬆學 : SAS Knowledge Today使用手冊（2018）。上奇資訊。
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
Powerpoint on iLearning
課程輔導時間
14:00-15:00, Thursday.
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
03.健康與福祉提供體驗課程：N
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更新日期 西元年/月/日：無 列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 01
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