國立中興大學教學大綱

課程名稱	(中) 迴歸分析(7755)
	(Eng.) Regression Analysis
開課單位	大數據碩專班
課程類別	選修			學分	3	授課教師	許英麟
選課單位	大數據碩專班 / 碩專班			授課使用語言	中文	英文/EMI		開課學期	1141
課程簡述	介紹迴歸分析方法並且訓練學生配適合適的迴歸模型。主題包括簡單的迴歸，多元迴歸，虛擬變數，變數的選取，假設檢定與信賴區間，異質變異數，非獨立的假設，離群值，共線性的現象以及轉換的方法等等。本課程配合統計套裝軟體分析數據。
先修課程名稱								課程含自主學習	Y

課程與核心能力關聯配比(%)			課程目標之教學方法與評量方法
課程目標	核心能力	配比(%)	教學方法	評量方法
課程提供給學生迴歸分析的理論與方法。當修完此課程，希望學生可以得到迴歸理論的基礎知識以及如何去處理分析資料。	1.統計分析專業知識 4.數學與統計軟體能力	50 50	講授 習作	測驗 作業 口頭報告 出席狀況 書面報告
授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習)
週次 授課內容 第1週 Simple regression 第2週 Simple regression 第3週 Simple regression 第4週 Simple regression 第5週 Multiple regression 第6週 Multiple regression 第7週 Multiple regression 第8週 Multiple regression 第9週 midterm 第10週 Tests and confidence regions 第11週 Tests and confidence regions 第12週 Indicator variable 第13週 The normality assumption 第14週 Outliers 第15週 Transformation 第16週 Multicollinearity Variable selection funal exam 自主學習 內容
學習評量方式
期中報告35%, 期末報告35%, 作業20%, 點名佔10%
教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明)
Textbook： Introduction to linear regression analysis, Montgomery, Peck, and Vining, 5th ed., 2012, Wiley (滄海) References： 1. Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications, Sen and Srivastava, 1990, Springer (滄海) 2. Introduction to Regression Modeling, Abraham and Ledolter, 2006, Thomson. 3. Applied Linear Regression Models, Kutner, Nachtsheim and Neter, 2005, 4th ed., McGraw-Hill (華泰) 4. Elementary Linear Algebra 8/E, by Ron LARSON, 2017, CENGAGE (高立)
課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址）
iLearning 系統
課程輔導時間
時間再公告周知
聯合國全球永續發展目標(連結網址)
04.教育品質   05.性別平等   08.就業與經濟成長   09.工業、創新基礎建設 提供體驗課程：N

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更新日期 西元年/月/日：無	列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 02
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