| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1. 以「從做中學」的方式幫助同學學習量化研究之設計程序。
2. 培養學生在生物產業相關領域論文和研究文獻閱讀上的基本素養。
3. 培養學生使用多變量分析思考和檢證研究相關問題的能力
4. 培養學生使用SPSS統計電腦軟體分析資料的能力
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| 1.具有農業和食品產業的專業知能 |
| 2.加強問題分析與邏輯推理之能力 |
| 3.加強溝通技巧 |
| 4.培養生物產業國際觀 |
| 5.養成自主學習之習慣與能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
上課大綱介紹與多變量分析總論 |
| 第2週 |
測量 (Measurements) |
| 第3週 |
內在一致性信度 (Internal Consistency Reliability) |
| 第4週 |
量表與指數 |
| 第5週 |
態度量表設計論文分享與數值計算 |
| 第6週 |
多元迴歸分析 (Multiple Regression Analysis ) |
| 第7週 |
多元迴歸分析 (Multiple Regression Analysis ) |
| 第8週 |
多元迴歸分析 (Multiple Regression Analysis ) |
| 第9週 |
多元迴歸分析 (Multiple Regression Analysis ) |
| 第10週 |
多元迴歸分析論文分享與SPSS操作練習 |
| 第11週 |
自主學習 （第一次作業） |
| 第12週 |
調查研究法 (Survey Research) |
| 第13週 |
調查研究法 (Survey Research) |
| 第14週 |
因素分析 (Factor Analysis) |
| 第15週 |
因素分析 (Factor Analysis) |
| 第16週 |
因素分析 (Factor Analysis) |
| 第17週 |
抽樣設計 (Sampling) |
| 第18週 |
自主學習：第二次個人作業 |
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| 學習評量方式 |
預習、上課分享與參與 40% (請同學務必課前詳實閱讀規定章節)
論文閱讀分享/個人作業 30% (根據課程進度請同學以實例作業作練習)
考試與學習態度 30% (根據課程進度請同學分組作練習，視需要加入考試)
學習態度 額外加分
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1.Berenson, M.L., Levine, D. M., K.A. Szabat and Stephan,D.F. (2020). Basic Business Statistics(14th edition), Harlow,UK: Pearson Education Limited.
2.Hair,J.F., Black, W. C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2019). Multivariate Data Analysis. (8th ed.)。Pearson Education Limited.
3.Babbie, Earl著，林秀華譯(2021)。社會科學研究方法（15版）。雙葉書廊。
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
任何疑問或需要討論事項，可與助教討論，或請以e-mail與講師約定時間 sjtung@nchu.edu.tw
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| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
| 04.教育品質 08.就業與經濟成長 10.減少不平等 | 提供體驗課程：N |
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