| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 本課程主要在介紹有關數位影像處理的基本原理及其應用，同時著重以程式處理影像之基本訓練。課程中將以探討數位影像之資料結構、影像變換方法、影像強化與影像壓縮技術等課題。 |
| 1.專業知能與實務應用 |
| 2.獨立探析 |
| 3.創新研究 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
影像基本概念 |
| 第2週 |
影像轉換 |
| 第3週 |
影像強化 |
| 第4週 |
影像復原 |
| 第5週 |
傅立葉轉換 |
| 第6週 |
傅立葉轉換應用 |
| 第7週 |
影像之COS轉換 |
| 第8週 |
影像之小波轉換 |
| 第9週 |
期中考 |
| 第10週 |
影像幾何上之轉換與變形 |
| 第11週 |
型態學影像處理 |
| 第12週 |
彩色影像處理 |
| 第13週 |
影像切割 |
| 第14週 |
影像特徵擷取 |
| 第15週 |
影像識別 |
| 第16週 |
期末考
製作專題討論及考核 |
自主學習
內容 |
03.製作專題報告
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| 學習評量方式 |
| 平常成績10%，期中考30%，期末考30%，專題製作30%。 |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Gonzalez & Woods：Digital Image Processing 4/E, 高立
數位影像處理使用 Matlab 王振仲
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
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| 課程輔導時間 |
星期一
10:00-12:00
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