| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
1.學生能夠熟悉各種試驗設計的定義與使用時機。
2.學生對於研究問題能夠靈活運用各試驗設計收集informative data。
3.學生能夠有效的運用資料並分析資料,依據分析結果的資訊,給予正確的決策。 |
| 4.具備正確執行農業相關試驗，有效分析試驗資料進而詮釋分析結果之基本能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
試驗設計課程簡介(General introduction the course of DoE) |
| 第2週 |
試驗設計在農業上的應用(Applied experimental design in agriculture) |
| 第3週 |
多重檢定與校正(Multiple testing issue & correction methods) |
| 第4週 |
試驗設計模型、模型假設與效用(DoE model, model assumption, and effects) |
| 第5週 |
離群值, 缺失值問題與處理方法(Issues and methods for outliers and missing data) |
| 第6週 |
採樣方法(Methods for sampling) |
| 第7週 |
驗證方法(Methods for cross-validation) |
| 第8週 |
因子設計(Factorial experiments) |
| 第9週 |
期中考(Midterm exam) |
| 第10週 |
2^k因子試驗分析(2-level factorial designs) |
| 第11週 |
2^k因子試驗之區集與混淆(Blocking and confounding for 2-level factorial designs) |
| 第12週 |
部份因子試驗分析(FFD) |
| 第13週 |
一般線性模式(GLM) |
| 第14週 |
巢式設計(Nested design) |
| 第15週 |
期末考(Final exam) |
| 第16週 |
分組團隊辯論競賽(Debating competitions) |
自主學習
內容 |
01.參與專業論壇、講座、企業分享等產官學研相關交流活動
02.閱覽產業及學術相關多媒體資料
03.製作專題報告
04.產官學機構參訪與實務體驗
05.參與本校各單位舉辦之各類工作坊活動
06.本校其它校區/分部(含實驗林場或試驗場)戶外教學參訪課程活動
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| 學習評量方式 |
1. Midterm exam 25%
2. Final exam 25%
3. Debating competitions 25%
4. 期末團隊專題製作報告 25% |
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
Montgomery, D.C. (2013) Design and Analysis of Experiments(8th ed). Wiley.
Gomez, K.A. and Gomez, A. A. (1984) Statistical Procedures for Agricultural Research(2nd ed). Wiley.
Kempton, R.A. and Fox, P.N. (1997) Statistical Methods for Plant Variety Evaluation. Chapman and Hall.
Kuehl, R.O. (2000) Design of Experiments: Statistical Principles of Research and Analysis(2nd ed). Durbury.
Mead, R., Curnow, R.N. and Hasted, A.M. (1993) Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology(2nd ed). Chapman and Hall. |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| Slides can be downloaded from iLearning 3.0 |
| 課程輔導時間 |
| Monday, 09:00~12:00am |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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