| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 電腦視覺(7748) | ||||||||
| (Eng.) Computer Vision | |||||||||
| 開課單位 | 資工系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 楊景明 | ||||
| 選課單位 | 資工系 / 碩專班 | 授課使用語言 | 中文 | 英文/EMI | 開課學期 | 1141 | |||
| 課程簡述 | 本課程旨在探索電腦視覺領域中的機器學習方法，並透過Python和TensorFlow進行實作。我們將介紹各種視覺深度學習模型，包括基礎的深度學習網絡、強大的卷積神經網絡以及創新的生成對抗網絡。學生將透過課堂學習的內容來完成一些實際的電腦視覺任務，應用深度學習網絡解決實際問題。 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | Y | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1. 瞭解常見的電腦視覺任務和影像視覺模型。 2. 實作不同的影像視覺模型。 3. 評估模型品質並改善效能。 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期中考 (20%) 期末考 (20%) 小考 + 課堂練習 (30%) 期末專題 (20%) 出席 (10%) |
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自編投影片教材 參考書目：電腦視覺機器學習實務｜建立端到端的影像機器學習 作者：Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard 出版社：碁峰 |
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| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自編投影片教材 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Email聯絡安排討論時間 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 更新日期 西元年/月/日：無 | 列印日期 西元年/月/日：2025 / 7 / 03 |
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