| 課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
| 課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
| 介紹學生了解數值求解理論及技巧並應用於工程問題之求解 |
| 1.A物理、化學、數學及生物等基本知識 |
| 2.B規劃與執行實驗、評析問題與闡釋數據之能力 |
| 3.C解決環境污染及促進永續發展之工程專業知識及應用工具之能力 |
| 4.D具備環境工程設計之能力 |
| 5.E資訊整合、計畫管理、有效溝通與團隊合作之能力 |
| 6.F獨立思考、研發創新與解決問題之能力 |
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| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共16週加自主學習) |
| 週次 |
授課內容 |
| 第1週 |
mathematical basics |
| 第2週 |
matlab fundamental |
| 第3週 |
numerical errors |
| 第4週 |
root searching and optimization |
| 第5週 |
solution of linear systems-elimination and matrix inversion |
| 第6週 |
solution of linear systems-iteration |
| 第7週 |
curve fitting -linear regression |
| 第8週 |
curve fitting -linear and nonlinear regression |
| 第9週 |
mid-term exam |
| 第10週 |
approximation theory-orthogonal polynomials |
| 第11週 |
Fourier analysis |
| 第12週 |
interpolation and extrapolation |
| 第13週 |
spline and piece-wise interpolation |
| 第14週 |
numerical integration and differentiation |
| 第15週 |
initial-value ordinary differential equations |
| 第16週 |
boundary-value ordinary differential equations
introduction to numerical methods of partial differential equations
Final exam |
自主學習
內容 |
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| 學習評量方式 |
期中考試：20%
學期考試：30%
其他(程式作業)：50%
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| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
教科書：
Applied Numerical Methods with Matlab for Engineers and Scientists. By Steven C. Chapra, McGraw Hill Inc., 4th ed., 2018.
參考書：
1.Burden and Faires, Numerical Analysis, 5th ed., PWS KENT. Boston, 1993.
2.Gerald and Wheatley, Applied Numerical Analysis 4th ed. Addison-Wesley, New. York, 1989.
3.James, Smith, and Wolford, Applied Numerical methods for digital computation, Harperand Row, 1993 |
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） |
| 數位教學平台iLearning ，上課講義，黑板演算 |
| 課程輔導時間 |
Tue: 2:10~4:00 pm
Thu: 9:10~10:00 am |
| 聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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