NCHU Course Outline

Course Name	(中) 人工智慧在適性化學習應用(一)(5907)
	(Eng.) Artificial intelligence in adaptive learning (I)
Offering Dept	Graduate Institute of Data Science and Information Computing
Course Type	Elective			Credits	1	Teacher	TSAI, HUNG-HSU
Department	General			Language	Chinese	英文/EMI		Semester	2024-SPRING
Course Description	本課程將探討人工智慧的趨勢與發展，並分析人工智慧科技在適性化教學上的應用，以呼應日漸多元的班級學生背景和特質。透過文獻閱讀、課堂討論、專題報告和研討、適性化教學方案實作等方式，期望提升學生以人工智慧輔助適性化學習教學之專業知能。(共授教師:國立中正大學資工系游寶達老師、國立臺北科技大學師資培育中心傅遠智老師、國立臺北科技大學師資培育中心蔡佩珊老師、國立臺灣科技大學數位學習與教育研究所兼師資培育中心曾厚強老師)
Prerequisites								self-directed learning in the course	Y

Relevance of Course Objectives and Core Learning Outcomes(%)			Teaching and Assessment Methods for Course Objectives
Course Objectives	Competency Indicators	Ratio(%)	Teaching Methods	Assessment Methods
1.探討人工智慧在教育應用的趨勢與發展 (對應教育大數據核心能力:能了解教育大數據之基礎概念與在數位學習上的應用-60%) 2.適性化教學的理論基礎(對應教育大數據核心能力:能了解資訊科學專業知識-20%) 3.適性化教學的方案設計(對應教育大數據核心能力:能使用適當的大數據分析方法模型解決教育相關問題-10%) 4.適性化教學平臺應用(對應教育大數據核心能力:能撰寫程式語言或應用軟體進行教育大數據分析-10%)	1.Mathematical Thinking and Logic 2.Professional Knowledge in Mathematical Analysis 3.Professional Knowledge in Scientific Computation 5.Mathematical Modeling and Software Application 6.Research in Computation and Simulation	20 20 20 20 20	topic Discussion / Production Exercises Discussion Other Lecturing	Written Presentation Attendance Oral Presentation Assignment Study Outcome Internship
Course Content and Homework/Schedule/Tests Schedule
Week Course Content Week 1 survey 與分析資料集應用於適性學習、講解教學計畫與相關要求、數位學習的教育理論、文獻研讀、教育理論：適性學習、合作學習 (蔡佩珊老師)(蔡鴻旭老師) Week 2 survey 與分析資料集應用於適性學習、講解教學計畫與相關要求、數位學習的教育理論、文獻研讀、教育理論：適性學習、合作學習 (蔡佩珊老師) Week 3 survey 與分析資料集應用於適性學習、講解教學計畫與相關要求、數位學習的教育理論、文獻研讀、教育理論：適性學習、合作學習 (蔡佩珊老師) Week 4 survey 與分析資料集應用於適性學習、分組實作、同學報告課後作業分析成果，進行評分與討論 (蔡佩珊老師) Week 5 survey 與分析資料集應用於適性學習、分組實作、同學報告課後作業分析成果，進行評分與討論 (蔡佩珊老師) Week 6 survey 與分析資料集應用於適性學習、分組實作、同學報告課後作業分析成果，進行評分與討論 (蔡佩珊老師) Week 7 Stata作業環境介紹；數據資料的收集、清理與整併；文字與數值資料；衍生數值的產生 (傅遠智老師) Week 8 Stata作業環境介紹；數據資料的收集、清理與整併；文字與數值資料；衍生數值的產生 (傅遠智老師) Week 9 Stata作業環境介紹；數據資料的收集、清理與整併；文字與數值資料；衍生數值的產生 (傅遠智老師) Week 10 教育政策效果分析；準實驗設計理論與計量分析方法實作(倍差法；總和控制法；傾向分數配對法；斷點回歸法) (傅遠智老師) Week 11 教育政策效果分析；準實驗設計理論與計量分析方法實作(倍差法；總和控制法；傾向分數配對法；斷點回歸法) (傅遠智老師) Week 12 教育政策效果分析；準實驗設計理論與計量分析方法實作(倍差法；總和控制法；傾向分數配對法；斷點回歸法) (傅遠智老師) Week 13 Scopus數據資料庫與API串接應用介紹；書目計量數據資料結構；使用生成式AI對文本進行自然語言處理 (傅遠智老師) Week 14 Scopus數據資料庫與API串接應用介紹；書目計量數據資料結構；使用生成式AI對文本進行自然語言處理 (傅遠智老師) Week 15 Scopus數據資料庫與API串接應用介紹；書目計量數據資料結構；使用生成式AI對文本進行自然語言處理 (傅遠智老師) Week 16 社會關係網絡的概念；社會關係網絡數據結構製作；社會關係網絡數據分析實作(傅遠智老師) Week 17 社會關係網絡的概念；社會關係網絡數據結構製作；社會關係網絡數據分析實作(傅遠智老師) Week 18 社會關係網絡的概念；社會關係網絡數據結構製作；社會關係網絡數據分析實作(傅遠智老師)
Evaluation
方式 百分比 說明 ■作業 20 學期中之課堂作業 ■課堂討論參與 20 課堂討論積極度與溝通表達方式 ■出席 20 課堂出席率 ■報告 20 學期中之課堂報告以及人工智慧在適性化學習應用成果。 ■專題 20 人工智慧在適性化學習應用成果
Textbook & other References
參考書目 1.黃國禎、蘇俊銘、陳年興(2015)。數位學習導論與實務。博碩文化股份有限公司。 2.林清山(2014)。心理與教育統計學。東華。 3.Guskey, Thomas R, ”Closing achievement gaps: revisiting Benjamin S. Bloom’s ”Learning for Mastery”,” Journal of advanced academics, vol. 19, no. 1, pp. 8-31, 2007. 4.Mai, Nguyen Ban, Ta Huu Hien, and Nguyen Le Tuong Phuong, ”English teachers’ perception and attitudes of scaffolding method in teaching academic writing: An exploratory study at universities in Vietnam,” Journal of Education and e-Learning Research, vol. 10, no. 3, pp. 371-379, 2023. ==數據來源 @教育雲eduLRS 學習行為資料庫 @臺灣學生學習成就評量資料庫 @台灣教育長期追蹤資料庫 @98年1-6年級國文科教科書：290筆資料訓練資料(語言特徵)。72筆測試資料(語言特徵)。290筆資料訓練資料(300維語意向量)。85筆測試資料(300維語意向量) @Students Adaptability Level in Online Education | Kaggle
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04.Quality Education include experience courses：N

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Update Date, year/month/day：2024/02/19 10:49:19	Printed Date, year/month/day：2025 / 6 / 14
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