課程與核心能力關聯配比(%) |
課程目標之教學方法與評量方法 |
課程目標 |
核心能力 |
配比(%) |
教學方法 |
評量方法 |
Understand the differences among different bioinformation tools and how to select the right one to fit your task |
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授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) |
週次 |
授課內容 |
第1週 |
Introduction |
第2週 |
Introduce different online databases |
第3週 |
The history of sequencing |
第4週 |
R program introduction |
第5週 |
Group comparisons and data cleanning |
第6週 |
Data visualisations in R |
第7週 |
Correlations |
第8週 |
Expression analysis |
第9週 |
Mid-term |
第10週 |
Comparing the means of more than two groups
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第11週 |
Plant Image Analysis |
第12週 |
Variations in the arguments of analyze objects
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第13週 |
RGB values for each object
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第14週 |
Group report I |
第15週 |
Group report II |
第16週 |
How to analysis RNA-seq data : online learning |
第17週 |
How to do the SNP calling: online learning |
第18週 |
Final exam |
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學習評量方式 |
1. Midterm report (40%)
2. Final oral present (40%)
3. Homework (20%)
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教科書&參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) |
1. Plant Bioinformatics methods and protocols (Edwards, David. 2016).
2. R Bioinformatics Cookbook (Dan MacLean, 2019)
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課程教材(教師個人網址請列在本校內之網址) |
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課程輔導時間 |
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聯合國全球永續發展目標(連結網址) |
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