| 國立中興大學教學大綱 |
| 課程名稱 | (中) 智慧醫療(5102) | ||||||||
| (Eng.) Smart Biomedicine | |||||||||
| 開課單位 | 資管系 | ||||||||
| 課程類別 | 選修 | 學分 | 3 | 授課教師 | 蔡孟勳 | ||||
| 選課單位 | 資管系 / 學士班 | 授課使用語言 | 中/英文 | 英文/EMI | 開課學期 | 1111 | |||
| 課程簡述 | 在數位化時代之的今日，長時間累積下來的數位化醫療數據龐大且繁雜，各領域專家大都具備分析該領域專業數據的能力，然而要整合跨領域數據以找出新的治療方式，則需要更高的門檻與工具。本課程目標為教導學生在精進自身領域專業之餘，學習如何開放思想，接受不同的思考模式，以培養跨領域之能力。 | ||||||||
| 先修課程名稱 | 課程含自主學習 | N | |||||||
| 課程與核心能力關聯配比(%) | 課程目標之教學方法與評量方法 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程目標 | 核心能力 | 配比(%) | 教學方法 | 評量方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 在本課程中，學生可以從本課程了解下列幾個面向： 1.了解 AI 人工智慧應用現況。 2.了解醫學相關數據應該如何分析與解讀。 3.了解基礎研究數據與臨床研究數據之間的關聯。 4.了解基礎研究數據與臨床研究數據如何應用於智慧醫療。 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 授課內容(單元名稱與內容、習作/每週授課、考試進度-共18週) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 學習評量方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Attendance: 10% Assignment: 20% Mid-term Exam: 20% Mid-term Report (5 min Oral Presentation): 10% Final Report (Oral Presentation): 40% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 教科書＆參考書目(書名、作者、書局、代理商、說明) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Textbook: 1.Next Generation Technology Driven Precission Medicine and Smart Healthcare. Lytras, Miltiadis D.,Visvizi, Anna,Sarirete, Akila. Academic Press 2.AI 醫療 Deep Medicine, Eric Topol, 旗標圖書 3.Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving (5th Edition). George F. Luger. Addison Wesley. 4.Introduction to Data Mining (GE), 著.Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar Other Reference Textbook: 5.Python機器學習(第三版)-上, Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili, ISBN: 9789864345182, 博碩文化 6.Python機器學習(第三版)-下, Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili, ISBN: 9789864345182, 博碩文化 7.統計學與Excel資料分析之實習應用〈第七版〉[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具], 王文中、錢才瑋, ISBN: 9789864348497 ,博碩文化 8.統計學 (第11版), Gerald Keller, ISBN: 9789579282369 ,新加坡商聖智學習亞洲私人有限公司台灣分公司 9.機器學習入門：使用Scikit-Learn與TensorFlow, 黃健庭, ISBN: 9786263240285, 碁峰資訊 10.Python Data Science Bible資料科學自學聖經, 文淵閣工作室, ISBN: 9786263241657, 碁峰資訊 11.Python 機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰, 文淵閣工作室, ISBN: 9789865026196, 碁峰資訊 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程教材（教師個人網址請列在本校內之網址） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| https://classroom.google.com/c/NTM1ODE0NDMyNzgx | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程輔導時間 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Please contact with TA to make an appointment | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 聯合國全球永續發展目標 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 請尊重智慧財產權及性別平等意識，不得非法影印他人著作。 | |
| 更新日期 西元年/月/日：2022/09/29 15:40:34 | 列印日期 西元年/月/日：2024 / 11 / 21 |
| MyTB教科書訂購平台：http://www.mytb.com.tw/ | |